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"cells": [
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"cell_type": "markdown",
"id": "b24594e7-0ace-4b54-979a-e4c77dd17507",
"metadata": {},
"source": [
"---\n",
"title: \"포트 코드를 Qiskit Serverless 로 변경하십시오\"\n",
"description: \"Qiskit Serverless 활용을 위한 기존 코드 이식 방법\"\n",
"---\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"# 포트 코드를 Qiskit Serverless 로 변경하십시오\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "e20e8e81-c439-4f17-a843-a633259e5268",
"metadata": {
"tags": [
"version-info"
]
},
"source": [
"\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "cb8926d5-a417-478e-9ae1-ec78c64aa86a",
"metadata": {},
"source": [
"\n",
" **Qiskit Serverless 업그레이드를 진행 중이며, 기능이 빠르게 변화하고 있습니다.** 이 개발 단계 동안, 릴리스 노트와 최신 문서는 [Qiskit ServerlessGitHub](https://qiskit.github.io/qiskit-serverless/index.html) 페이지에서 확인하실 수 있습니다.\n",
"\n",
"\n",
"다음 예시는 키스킷 서버리스를 활용하기 위해 기존 코드를 포팅하는 방법을 보여줍니다.\n",
"\n",
"\n",
" 다음 코드는 자격 증명을 저장했다고 가정합니다. 아직 인증하지 않았다면 [IBM Cloud 계정 설정의](/docs/guides/cloud-setup-untrusted) 안내에 따라 API 키로 인증하세요.\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"## 실험을 업데이트하십시오\n",
"\n",
"\n",
" 서버리스 버전에서는 (에서 `qiskit_serverless`) `get_runtime_service()` 를 사용하여 런타임 서비스를 생성해야 하며 `QiskitRuntimeService()`, (를 사용하는 대신) 이렇게 하면 IBM Quantum® Compute Service가 시작하는 작업과 세션이 상위 Qiskit Serverless 작업에 대해 추적됩니다. 자세한 내용은 [‘첫 번째 Qiskit Serverless 프로그램 작성하기](/docs/guides/serverless-first-program) ’를 참조하십시오.\n",
"\n",
"\n",
"\n",
" \n",
" ```python\n",
" from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager\n",
" from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService\n",
" from qiskit.circuit.random import random_circuit\n",
"\n",
" qc_random = [(random_circuit(20, 20, measure=True)) for _ in range(30)]\n",
" optimization_level = 3\n",
"\n",
" service = QiskitRuntimeService(channel=\"ibm_quantum_platform\")\n",
" backend = service.get_backend(backend_name)\n",
"\n",
" pass_manager = generate_preset_pass_manager(\n",
" optimization_level=optimization_level, backend=backend\n",
" )\n",
"\n",
" # @distribute_task(target={\"cpu\": 1})\n",
" def transpile_parallel(circuit, pass_manager):\n",
" \"\"\"Distributed transpilation for an abstract circuit into an ISA circuit for a given backend.\"\"\"\n",
"\n",
" isa_circuit = pass_manager.run(circuit)\n",
"\n",
" return isa_circuit\n",
"\n",
" transpiled_circuits = [\n",
" transpile_parallel(circuit, pass_manager)\n",
" for circuit in circuits\n",
" ]\n",
"\n",
" print(transpiled_circuits)\n",
" ```\n",
" \n",
"\n",
" \n",
" ```python\n",
" # transpile_remote.py\n",
"\n",
" from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager\n",
" from qiskit_serverless import get_arguments, save_result, distribute_task, get, get_runtime_service\n",
"\n",
" # Get program arguments\n",
" arguments = get_arguments()\n",
" circuits = arguments.get(\"circuits\")\n",
" backend_name = arguments.get(\"backend_name\")\n",
" optimization_level = arguments.get(\"optimization_level\")\n",
" pass_manager = generate_preset_pass_manager(\n",
" optimization_level=optimization_level, backend=backend_name\n",
" )\n",
"\n",
" # Distribute task across workers\n",
" @distribute_task(target={\"cpu\": 1})\n",
" def transpile_parallel(circuit, pass_manager):\n",
" \"\"\"Distributed transpilation for an abstract circuit into an ISA circuit for a given backend.\"\"\"\n",
"\n",
" isa_circuit = pass_manager.run(circuit)\n",
"\n",
" return isa_circuit\n",
"\n",
" try:\n",
" # Get backend\n",
" service = get_runtime_service()\n",
" backend = service.get_backend(backend_name)\n",
"\n",
" # run distributed tasks as async function\n",
" # we get task references as a return type\n",
" sample_task_references = [\n",
" transpile_parallel(circuit, pass_manager)\n",
" for circuit in circuits\n",
" ]\n",
"\n",
" # now we need to collect results from task references\n",
" results = get(sample_task_references)\n",
"\n",
" # Return results\n",
" save_result({\n",
" \"transpiled_circuits\": results\n",
" })\n",
"\n",
" except Exception as e:\n",
" # Exception handling\n",
" import traceback\n",
" print(traceback.format_exc())\n",
" ```\n",
" \n",
"\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"## Qiskit Serverless 에 업로드\n",
"\n",
"[키스킷 함수 소개](/docs/guides/functions) 페이지의 안내에 따라 API 키로 인증하세요.\n",
"\n",
"```python\n",
"from qiskit_ibm_catalog import QiskitServerless, QiskitFunction\n",
"\n",
"# Authenticate to the remote cluster and submit the pattern for remote execution.\n",
"serverless = QiskitServerless()\n",
"\n",
"transpile_remote_demo = QiskitFunction(\n",
" title=\"transpile_remote_serverless\",\n",
" entrypoint=\"transpile_remote.py\",\n",
" working_dir=\"./source_files/\",\n",
")\n",
"\n",
"serverless.upload(transpile_remote_demo)\n",
"```\n",
"\n",
"출력\n",
"\n",
"```text\n",
"'transpile_remote_serverless'\n",
"```\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"## Qiskit Serverless 에서 원격으로 실행\n",
"\n",
"```python\n",
"from qiskit.circuit.random import random_circuit\n",
"from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService\n",
"\n",
"# Setup inputs\n",
"qc_random = [(random_circuit(20, 20, measure=True)) for _ in range(30)]\n",
"backend = \"ibm_brisbane\"\n",
"optimization_level = 3\n",
"\n",
"# Running program\n",
"transpile_remote_serverless = serverless.load('transpile_remote_serverless')\n",
"job = transpile_remote_serverless.run(\n",
" circuits=qc_random,\n",
" backend=backend,\n",
" optimization_level=optimization_level\n",
")\n",
"\n",
"job.job_id\n",
"```\n",
"\n",
"출력\n",
"\n",
"```text\n",
"'727e921d-512d-4b7d-af97-fe29e93ce7ea'\n",
"```\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"## 다음 단계\n",
"\n",
"\n",
" * 연구자들이 [양자 화학을 탐구하기](https://arxiv.org/abs/2405.05068v1) 위해 키스킷 서버리스 및 양자 중심 슈퍼컴퓨팅을 사용한 논문을 읽어보세요.\n",
"\n",
"\n"
]
},
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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"id": "a1b8767d",
"source": "© IBM Corp., 2017-2026"
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"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
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"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
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"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3"
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"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 4
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