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To add new content, create\n", " a new cell before or after this one.\n", " */}\n", "\n", "\n", " \n", " O código desta página foi desenvolvido usando os seguintes requisitos.\n", " Recomendamos o uso dessas versões ou de versões mais recentes.\n", "\n", " ```\n", " qiskit-ibm-runtime~=0.45.1\n", " ```\n", " \n", "\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "ec8277ad-1811-4318-8282-84d6d282bb17", "metadata": {}, "source": [ "Os fluxos de trabalho quânticos geralmente demoram um pouco para serem concluídos e podem ser executados em várias sessões. Reiniciar o kernel do Python significa que você perderá todos os resultados armazenados na memória. Para evitar a perda de dados, você pode salvar os resultados em um arquivo e recuperar os resultados de trabalhos anteriores em IBM Quantum® para que a próxima sessão possa continuar de onde parou.\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "d32e82e4-331c-43ec-ac86-a657f29f1469", "metadata": {}, "source": [ "\n", "\n", "## Recuperar resultados de tarefas de IBM Quantum\n", "\n", "IBM O Quantum armazena automaticamente os resultados de cada trabalho para que você possa recuperá-los posteriormente. Use esse recurso para continuar os programas quânticos durante as reinicializações do kernel e revisar os resultados anteriores. Você pode obter o ID de um trabalho programaticamente por meio do método `job_id` ou pode ver todos os trabalhos enviados e seus IDs na [página Cargas de trabalho](/workloads).\n", "\n", "Para encontrar um trabalho de forma programática, use o método [`QiskitRuntimeService.jobs`](/docs/api/qiskit-ibm-runtime/qiskit-runtime-service#jobs) método. Por padrão, isso retorna os trabalhos enviados mais recentemente, mas você também pode filtrar os trabalhos por nome do backend, data de criação e muito mais. A célula a seguir encontra todos os trabalhos enviados nos últimos três meses. O argumento `created_after` deve ser um objeto [`datetime.datetime`](https://docs.python.org/3.8/library/datetime.html#datetime.datetime) objeto.\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "id": "bd46b47b-e9ff-4da3-9ded-30dd3baee7c0", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "[,\n", " ,\n", " ]" ] }, "execution_count": 1, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "import datetime\n", "from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService\n", "\n", "three_months_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)\n", "\n", "service = QiskitRuntimeService()\n", "jobs_in_last_three_months = service.jobs(created_after=three_months_ago)\n", "jobs_in_last_three_months[:3] # show first three jobs" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "418755af-ddf1-4702-9c83-df23d29982f3", "metadata": {}, "source": [ "Você também pode selecionar por backend, estado do trabalho, sessão e muito mais. Para obter mais informações, consulte [`QiskitRuntimeService.jobs`](/docs/api/qiskit-ibm-runtime/qiskit-runtime-service#jobs) na documentação da API.\n", "\n", "Quando você tiver o ID do trabalho, use o método [`QiskitRuntimeService.job`](/docs/api/qiskit-ibm-runtime/qiskit-runtime-service#job) para recuperá-la.\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "id": "bd1fc5a5-ad29-4805-91e5-fe70cdbc4540", "metadata": { "tags": [ "ignore-warnings" ] }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "d762omnq1anc738d2cj0\n" ] } ], "source": [ "# Get ID of most recent successful job for demonstration.\n", "# This will not work if you've never successfully run a job.\n", "successful_job = next(\n", " j for j in service.jobs(limit=1000) if j.status() == \"DONE\"\n", ")\n", "job_id = successful_job.job_id()\n", "print(job_id)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "id": "850780cc-4c91-4eec-9d46-2b2cbcd9157e", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "PrimitiveResult([SamplerPubResult(data=DataBin(meas=BitArray()), metadata={'circuit_metadata': {}})], metadata={'execution': {'execution_spans': ExecutionSpans([DoubleSliceSpan()])}, 'version': 2})" ] }, "execution_count": 3, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "retrieved_job = service.job(job_id)\n", "retrieved_job.result()" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "f3bccdba-29c5-405b-96e2-65f4fe4ffadd", "metadata": {}, "source": [ "\n", "\n", "## Salvar resultados no disco\n", "\n", "Você também pode querer salvar os resultados no disco. Para isso, use a biblioteca JSON integrada d Python com os codificadores de `qiskit-ibm-runtime`.\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "id": "1892f8f7-ff0f-4ed2-bba9-a336c23315af", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import json\n", "from qiskit_ibm_runtime import RuntimeEncoder\n", "\n", "with open(\"result.json\", \"w\") as file:\n", " json.dump(retrieved_job.result(), file, cls=RuntimeEncoder)" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "8fdddde9-2c05-481b-84c8-d3b7fcf70120", "metadata": {}, "source": [ "Em seguida, você pode carregar essa matriz do disco em um kernel separado.\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "71d963dd-3b66-4226-be7b-c69bc89af28e", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "PrimitiveResult([SamplerPubResult(data=DataBin(meas=BitArray()), metadata={'circuit_metadata': {}})], metadata={'execution': {'execution_spans': ExecutionSpans([DoubleSliceSpan()])}, 'version': 2})" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "from qiskit_ibm_runtime import RuntimeDecoder\n", "\n", "with open(\"result.json\", \"r\") as file:\n", " result = json.load(file, cls=RuntimeDecoder)\n", "\n", "result" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "id": "a1b8767d", "source": "© IBM Corp., 2017-2026" } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4 }