텐서 네트워크 시뮬레이션

qiskit_addon_aqc_tensor.simulation

이 모듈은 어떤 백엔드를 사용하든 상관없는 텐서 네트워크 시뮬레이션에 대한 인터페이스를 제공합니다.

현재 키스킷 에어 매트릭스-제품 상태(MPS) 시뮬레이터를 백엔드로 사용하는 단일 구현이 있습니다.

사용 가능한 백엔드

함수

다음 함수는 지원되는 모든 백엔드에서 사용할 수 있는 공통 인터페이스를 제공합니다. 어떤 백엔드를 사용하든 이러한 함수를 공통 인터페이스로 호출할 수 있습니다.

아래의 각 함수에서는 해당 함수에 사용할 수 있는 모든 구현을 문서에서 확인할 수 있습니다. 애드온은 사용자가 제공한 인수의 유형에 따라 사용할 구현을 선택합니다. (이 패러다임을 "다중 파견"이라고 합니다.)

tensornetwork_from_circuit

tensornetwork_from_circuit(qc, settings, /)

GitHub

양자 회로를 시뮬레이션하여 텐서 네트워크 상태를 생성합니다.

텐서 네트워크 상태의 유형은 settings 객체의 유형에 해당합니다. 예를 들어, a QiskitAerSimulationSettings 를 반환하면 이 함수는 QiskitAerMPS.

tensornetwork_from_circuit(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.simulation.QiskitAerSimulationSettings | plum.type.ModuleType[qiskit_aer.AerSimulator], /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS

GitHub

매개변수

qc (QuantumCircuit)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)

리턴 유형

TensorNetworkState

tensornetwork_from_circuit(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.quimb.QuimbSimulator, /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → quimb.tensor.Circuit

GitHub

매개변수

qc (QuantumCircuit)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)

리턴 유형

TensorNetworkState

리턴 유형

TensorNetworkState

매개변수

qc (QuantumCircuit)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)

apply_circuit_to_state

apply_circuit_to_state(qc, psi, settings, /, *, out_state=None)

GitHub

텐서 네트워크 상태에 양자 회로를 적용합니다.

입력 상태(psi)는 수정되지 않습니다.

리턴 유형

TensorNetworkState

리턴

새 상태입니다.

매개변수

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

apply_circuit_to_state(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, psi: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS, settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.simulation.QiskitAerSimulationSettings | plum.type.ModuleType[qiskit_aer.AerSimulator], /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS

GitHub

매개변수

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

리턴 유형

TensorNetworkState

apply_circuit_to_state(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, circ0: plum.type.ModuleType[quimb.tensor.Circuit], settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.quimb.QuimbSimulator, /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → quimb.tensor.Circuit

GitHub

매개변수

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

리턴 유형

TensorNetworkState

텐서 네트워크 상태에 양자 회로를 적용합니다.

입력 상태(psi)는 수정되지 않습니다.

리턴

새 상태입니다.

매개변수

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

리턴 유형

TensorNetworkState

compute_overlap

compute_overlap(psi_1, psi_2, /)

GitHub

두 양자 상태의 중첩 계산: $\langle \psi_1 | \psi_2 \rangle$ .

참고: numpy.dot 과 달리 이 메서드의 구현은 첫 번째 인수에 대해 복잡한 활용을 수행합니다.

매개변수

psi_1 (TensorNetworkState) – 첫 번째 양자 상태.
psi_2 (TensorNetworkState) – 두 번째 양자 상태.

리턴 유형

complex

리턴

복잡한 도트 제품 값입니다.

compute_overlap(mps1: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS, mps2: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS, /) → complex

GitHub

매개변수