Simulación de red tensorial

qiskit_addon_aqc_tensor.simulation

Este módulo proporciona una interfaz para la simulación de redes tensoriales que es independiente del backend que se utilice.

En la actualidad, existe una única implementación, que utiliza el simulador de estado matriz-producto (MPS) de Qiskit Aer como backend.

Backends disponibles

Funciones

Las siguientes funciones proporcionan una interfaz común que puede utilizarse con cualquier backend compatible. Independientemente del backend que utilice, invocará estas funciones como una interfaz común.

En cada una de las siguientes funciones, la documentación muestra todas las implementaciones disponibles para esa función. El addon elegirá qué implementación utilizar en función de los tipos de argumentos que proporciones. (Este paradigma se denomina "despacho múltiple")

tensornetwork_from_circuit

tensornetwork_from_circuit(qc, settings, /)

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Crea un estado de red tensorial simulando un circuito cuántico.

El tipo de estado de la red tensorial se corresponderá con el tipo del settings objeto. Por ejemplo, un QiskitAerSimulationSettings hará que esta función devuelva un QiskitAerMPS.

tensornetwork_from_circuit(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.simulation.QiskitAerSimulationSettings | plum._type.ModuleType[qiskit_aer.AerSimulator], /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS

GitHub

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)

Tipo de retorno

TensorNetworkState

tensornetwork_from_circuit(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.quimb.QuimbSimulator, /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → plum._type.ModuleType[quimb.tensor.CircuitBase] | plum._type.ModuleType[quimb.tensor.Circuit]

GitHub

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)

Tipo de retorno

TensorNetworkState

Tipo de retorno

TensorNetworkState

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)

apply_circuit_to_state

apply_circuit_to_state(qc, psi, settings, /, *, out_state=None)

GitHub

Aplica un circuito cuántico a un estado de red tensorial.

El estado de entrada (psi) no se modifica.

Tipo de retorno

TensorNetworkState

Devuelve

El nuevo Estado.

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

apply_circuit_to_state(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, psi: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS, settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.simulation.QiskitAerSimulationSettings | plum._type.ModuleType[qiskit_aer.AerSimulator], /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS

GitHub

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

Tipo de retorno

TensorNetworkState

apply_circuit_to_state(qc: qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit, circ0: plum._type.ModuleType[quimb.tensor.CircuitBase] | plum._type.ModuleType[quimb.tensor.Circuit], settings: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.quimb.QuimbSimulator, /, *, out_state: numpy.ndarray | None = None) → plum._type.ModuleType[quimb.tensor.CircuitBase] | plum._type.ModuleType[quimb.tensor.Circuit]

GitHub

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

Tipo de retorno

TensorNetworkState

Aplica un circuito cuántico a un estado de red tensorial.

El estado de entrada (psi) no se modifica.

Devuelve

El nuevo Estado.

Parámetros

qc (QuantumCircuit)
psi (TensorNetworkState)
settings (TensorNetworkSimulationSettings)
out_state (ndarray | None)

Tipo de retorno

TensorNetworkState

compute_overlap

compute_overlap(psi_1, psi_2, /)

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Calcular el solapamiento de dos estados cuánticos: $\langle \psi_1 | \psi_2 \rangle$ .

NOTA: A diferencia de numpy.dot, las implementaciones de este método realizarán la conjugación compleja en el primer argumento.

Parámetros

psi_1 (TensorNetworkState) – primer estado cuántico.
psi_2 (TensorNetworkState) – segundo estado cuántico.

Tipo de retorno

complex

Devuelve

valor del producto punto complejo.

compute_overlap(mps1: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS, mps2: qiskit_addon_aqc_tensor.simulation.aer.state.QiskitAerMPS, /) → complex

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Parámetros

psi_1 (TensorNetworkState)
psi_2 (TensorNetworkState)

Tipo de retorno

complejo

compute_overlap(circ1: plum._type.ModuleType[quimb.tensor.CircuitBase] | plum._type.ModuleType[quimb.tensor.Circuit], circ2: plum._type.ModuleType[quimb.tensor.CircuitBase] | plum._type.ModuleType[quimb.tensor.Circuit], /) → complex

GitHub

Parámetros