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IBM Quantum Platform

CompressedTensorModel

pydantic model CompressedTensorModel

GitHub

Bases: TensorModel

Modelo de datos tensoriales comprimidos.

data

field

Tipo: str

Base-64-encoded datos en formato «little endian».

Las matrices de tipo booleano están empaquetadas en bits, mientras que los demás tipos están empaquetados en IEEE753 s. Todo está en formato «little-endian». Los tensores siguen el orden C.

Validado por

  • check_sizes

dtype

field

Tipo: Literal['f16', 'f32', 'f64', 'bool', 'i8', 'i16', 'i32', 'i64', 'u8', 'u16', 'u32', 'u64', 'c64', 'c128']

El tipo de datos del tensor.

Validado por

  • check_sizes

shape

field

Tipo: list[int]

La forma del tensor.

Validado por

  • check_sizes

check_sizes

validator check_sizes

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Comprueba de forma cruzada que todos los tamaños sean coherentes.

from_numpy

classmethod from_numpy(array)

GitHub

Crear una instancia a partir de una matriz de tipo « NumPy ».

Parámetros

array (ndarray)

to_numpy

to_numpy()

GitHub

Convertir a una matriz de tipo « NumPy ».

Tipo de retorno

ndarray

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