ChunkPart

field

Tipo: tuple[int, int, int] [Required]

¿Qué elementos del elemento se han ejecutado en esta parte del fragmento?

Esta gama incluye elementos (start_idx, stop_idx, step) que segmentan la forma aplanada del elemento del programa cuántico correspondiente, una vez que permutation se ha aplicado [...]. Es decir, esta parte corresponde a los elementos flatten(permute(arr))[start_idx:stop_idx:step] de datos de una matriz arr de datos cuya forma coincide con la forma del elemento correspondiente. El índice inferior es inclusivo, el índice superior es exclusivo y el incremento debe ser positivo.

size == max(0, ceil((stop_idx - start_idx) / step))Debería ser así.

Validado por

• cross_validate
• must_be_a_valid_range

field

Tipo: int [Required]

El índice de un elemento en un programa cuántico.

Validado por

• cross_validate

field

Tipo: list[int] [Required]

Un vector de permutación de la forma del elemento antes de dividir los elementos con el element_range.

Esta lista debe contener números enteros contiguos a partir del 0, en cualquier orden. iLa convención es que permuted_shape[i] = shape[permutation[i]] , para cada índice de dimensión.

Validado por

• cross_validate
• must_be_permutation_of_range

field

Tipo: int [Required]

El número de elementos del elemento del programa cuántico que se han ejecutado.

Por ejemplo, si un elemento del programa cuántico tiene una forma (10, 5), entonces cuenta con un total de 50 elementos, de modo que si este size es 10, representa el 20 % del trabajo total del elemento.

Validado por

• cross_validate

validator cross_validate

Comprueba que los tipos y las formas de los atributos sean compatibles entre sí.

Tipo de retorno

Sí mismo

validator must_be_a_valid_range

Comprueba que tengamos una tupla de intervalos válida.

validator must_be_permutation_of_range

Comprueba que tengamos un vector de permutación válido.