qiskit_ibm_runtime.options_models.PecOptions
pydantic model PecOptions
Bases: BaseOptionsModel
Opciones para la mitigación de la cancelación probabilística de errores. Esto solo lo utiliza un tasador de « V2 ».
Config
- validate_assignment : bool = True
- extra : str = prohibir
max_overhead
field
Tipo: Annotated[float, Field(gt``=``0)] | None
Valor predeterminado: 100
La sobrecarga máxima permitida en el muestreo del circuito, o bien None que no haya ningún límite máximo.
Para eliminar por completo el ruido aprendido, el número de aleatorizaciones debe multiplicarse por la sobrecarga de muestreo, que es gamma^2.
La sobrecarga máxima limita la sobrecarga de muestreo permitida.
noise_gain
field
Tipo: Annotated[float, Field(ge``=``0)] | Literal['auto']
Valor predeterminado: 'auto'
El valor por el que se debe escalar el ruido.
El factor de escala del ruido, donde:
- Un valor de
0corresponde a la eliminación total del ruido aprendido. - Un valor de corresponde
1a que no se elimine el ruido aprendido. - Un valor comprendido entre y
01corresponde a la eliminación parcial del ruido aprendido. - Un valor superior a uno equivale a amplificar el ruido aprendido.
Si "auto", el valor del intervalo [0, 1] se seleccionará automáticamente para cada entrada PUB mediante la fórmula 1 - log(max_overhead) / log(gamma^2).