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IBM Quantum Platform

ASAPScheduleAnalysis

class ASAPScheduleAnalysis(*args, **kwargs)

GitHub

Bases: BaseDynamicCircuitAnalysis

Pase de análisis de programación de circuitos dinámicos tan pronto como sea posible (ASAP).

Se trata de un planificador diseñado para trabajar con las restricciones de programación propias de los backends de circuitos dinámicos debido a las limitaciones impuestas por el hardware. Se espera que esto evolucione con el tiempo, ya que los circuitos dinámicos también cambian.

En su forma actual, es similar al programador ASAP de Qiskit, en el que las instrucciones comienzan lo antes posible.

Las principales diferencias son que:

  • Actualmente, los reinicios y el flujo de control marcan el final de un «bloque cuántico». El periodo comprendido entre

    el final del bloque, y el siguiente es no determinista, es decir, no sabemos cuándo comenzará el siguiente bloque (ya que podríamos estar evaluando una función clásica de longitud no determinista) y, por lo tanto, el siguiente bloque comienza en un « t=0 » relativo.

  • Durante una medición es posible aplicar puertas en paralelo en qubits disjuntos.

  • Las mediciones y los reinicios en qubits no interconectados se producen simultáneamente y forman parte del mismo

    .


Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).


Métodos

__call__

__call__(circuit, property_set=None)

Ejecuta el circuito de paso.

Parámetros

  • circuit (QuantumCircuit) – El día en que se realiza el paso.
  • property_set (PropertySet | dict | None) – Conjunto de propiedades de entrada/salida. Una pasada de análisis puede cambiar la propiedad establecida en su lugar. Si no se proporciona, se utilizará el atributo property_set existente del pase (si está configurado).

Devuelve

Si una transformación se realiza correctamente, el resultado es QuantumCircuit. Si el análisis es satisfactorio, el circuito de entrada.

Tipo de retorno

QuantumCircuit

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

  • passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR para optimizar.
  • state (DAGCircuit) – Estado relacionado con la ejecución del flujo de trabajo por parte del propio gestor de pasadas.
  • callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una función de devolución de llamada que se invoca cada vez que se ejecuta una tarea de optimización.

Devuelve

Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.

Tipo de retorno

tupla[ DAGCircuit, PassManagerState ]

name

name()

Nombre del pase.

Tipo de retorno

str

run

run(dag)

GitHub

Ejecuta el pase ALAPSchedule en dag.

Parámetros

dag (DAGCircuit) – DAG en el calendario.

Eleva

  • TranspilerError - si el circuito no está mapeado en qubits físicos.
  • TranspilerError - si se añade un bit condicional a una instrucción no soportada.

Devuelve

El DAGCircuit programado.

Tipo de retorno

DAGCircuit

update_status

update_status(state, run_state)

Actualizar el estado del flujo de trabajo.

Parámetros

  • state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
  • run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.

Devuelve

Estado del gestor de pases actualizado.

Tipo de retorno

PassManagerState

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