BlockBasePadder
class BlockBasePadder(*args, **kwargs)
Bases: TransformationPass
La clase base del pase de relleno.
Este pase requiere que uno de los pases de programación se ejecute antes que él. Dado que existen múltiples estrategias de programación, la selección del pase de programación se deja en manos del diseñador del gestor de pases. Una vez ejecutado un pase de análisis de programación, se genera node_start_time en la página property_set. Esta información está representada por un diccionario python de los tiempos esperados de ejecución de las instrucciones con clave en las instancias de los nodos. El pase de relleno espera que todos los DAGOpNode del circuito estén programados.
Esta clase base no define ninguna secuencia para intercalar, pero gestiona la ubicación donde se inserta la secuencia, y proporciona un conjunto de información necesaria para construir la secuencia adecuada. Así, una subclase de este pase sólo necesita implementar el método _pad() , en el que la subclase construye un bloque de circuito para insertar. Este mecanismo elimina gran cantidad de lógica repetitiva para gestionar circuitos DAG completos.
Tenga en cuenta que las subclases de pases de intercalación deben definir secuencias de intercalación satisfactorias:
- La secuencia intercalada no modifica la hora de inicio de otros nodos
- La secuencia intercalada debe tener una duración total de
time_interval.
Cualquier manipulación que viole estas restricciones puede impedir que este pase base rastree correctamente el tiempo de inicio de cada instrucción, lo que puede resultar en la violación de las restricciones de alineación del hardware.
Atributos
is_analysis_pass
Comprueba si el pase es un pase de análisis.
Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.
is_transformation_pass
Comprueba si el pase es un pase de transformación.
Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).
Métodos
__call__
__call__(circuit, property_set=None)
Ejecuta el circuito de paso.
Parámetros
- circuit (QuantumCircuit) – El día en que se realiza el paso.
- property_set (PropertySet | dict | None) – Conjunto de propiedades de entrada/salida. Una pasada de análisis puede cambiar la propiedad establecida en su lugar. Si no se proporciona, se utilizará el atributo
property_setexistente del pase (si está configurado).
Devuelve
Si una transformación se realiza correctamente, el resultado es QuantumCircuit. Si el análisis es satisfactorio, el circuito de entrada.
Tipo de retorno
execute
execute(passmanager_ir, state, callback=None)
Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.
Parámetros
- passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR para optimizar.
- state (DAGCircuit) – Estado relacionado con la ejecución del flujo de trabajo por parte del propio gestor de pasadas.
- callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una función de devolución de llamada que se invoca cada vez que se ejecuta una tarea de optimización.
Devuelve
Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.
Tipo de retorno
tupla[ DAGCircuit, PassManagerState ]
name
name()
Nombre del pase.
Tipo de retorno
str
run
run(dag)
Ejecute el pase de relleno en dag.
Parámetros
dag (DAGCircuit) – DAG que debe comprobarse.
Devuelve
DAG con tiempos muertos lleno de instrucciones.
Eleva
TranspilerError - Cuando un nodo en particular no está programado, es probable que se inserte algún pase de transformación antes de que se llame a este nodo.
Tipo de retorno
update_status
update_status(state, run_state)
Actualizar el estado del flujo de trabajo.
Parámetros
- state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
- run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.
Devuelve
Estado del gestor de pases actualizado.
Tipo de retorno