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IBM Quantum Platform

AILinearFunctionSynthesis

class qiskit_ibm_transpiler.ai.AILinearFunctionSynthesis(coupling_map: list[list[int]] | None = None, backend: Backend | None = None, replace_only_if_better: bool = True, max_threads: int | None = None)

GitHub

Bases: AISynthesis

Síntesis de circuitos de función lineal (bloques de puertas CX y SWAP). Actualmente, hasta 9 bloques de qubits.

Parámetros

  • coupling_map (list[list[int]], optional) – Una lista de pares que representa enlaces físicos entre qubits.
  • backend (Backend, optional) – Backend utilizado para realizar la síntesis de la función lineal de IA
  • replace_only_if_better (bool, optional) – Determina si reemplazar el circuito original por el sintetizado es mejor, por defecto es True.
  • max_threads (int, optional) – Establece el número de peticiones a enviar en paralelo.

Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).


Métodos

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

  • passmanager_ir (Any) – Qiskit IR para optimizar.
  • state (PassManagerState) – Estado asociado a la ejecución del flujo de trabajo por el propio gestor de pases.
  • callback (Callable) – Una función callback que es llamada por ejecución de tarea de optimización.

Devuelve

Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.

Tipo de retorno

tupla [*Cualquiera*, PassManagerState ]

name

name()

Nombre del pase.

Tipo de retorno

str

run

run(dag)

GitHub

Ejecutar un pase en el DAGCircuit. Esto lo implementa el desarrollador del pase.

Parámetros

dag (DAGCircuit) – el dag en el que se ejecuta el pase.

Eleva

NotImplementedError - cuando esto se deja sin implementar para un pase.

synth_nodes

synth_nodes(nodes)

GitHub

update_status

update_status(state, run_state)

Actualizar el estado del flujo de trabajo.

Parámetros

  • state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
  • run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.

Devuelve

Estado del gestor de pases actualizado.

Tipo de retorno

PassManagerState

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