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IBM Quantum Platform

CollectLinearFunctions

class qiskit_ibm_transpiler.ai.CollectLinearFunctions(do_commutative_analysis: bool = True, min_block_size: int = 4, max_block_size: int = LINEAR_MAX_BLOCK_SIZE, collect_from_back: bool = False, num_reps: int = 10)

GitHub

Bases: RepeatedCollectAndCollapse

Recoge bloques de SWAP y CX como objetos LinearFunction y almacena el subcircuito original para compararlo con él después de la síntesis.

Parámetros

  • do_commutative_analysis (bool) – Activar o desactivar el análisis conmutativo, por defecto True
  • min_block_size (int, optional) – Establece el tamaño mínimo de los bloques generados durante el paso de recopilación de funciones lineales, por defecto 4.
  • max_block_size (int, optional) – Establece el tamaño máximo de los bloques generados durante el paso de recopilación de funciones lineales, por defecto 9.
  • collect_from_back (bool, optional) – Especifica si se recogen los bloques en orden inverso o no, por defecto False.
  • num_reps (int, optional) – Especifique cuántas veces se repetirá el proceso de optimización, por defecto 10.
  • collect_function (callable) – una función que toma un DAG y devuelve una lista de bloques de nodos "recogidos
  • collapse_function (callable) – una función que toma un DAG y una lista de bloques "recogidos", y consolida cada bloque.
  • do_commutative_analysis - si es True, explota las relaciones de conmutatividad entre nodos.

Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).


Métodos

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

  • passmanager_ir (Any) – Qiskit IR para optimizar.
  • state (PassManagerState) – Estado asociado a la ejecución del flujo de trabajo por el propio gestor de pases.
  • callback (Callable) – Una función callback que es llamada por ejecución de tarea de optimización.

Devuelve

Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.

Tipo de retorno

tupla [*Cualquiera*, PassManagerState ]

name

name()

Nombre del pase.

Tipo de retorno

str

run

run(dag)

GitHub

Ejecuta el pase CollectLinearFunctions en dag. :param dag: el DAG a optimizar. :type dag: CircuitoDAG

Devuelve

el DAG optimizado.

Tipo de retorno

Circuito DAG

update_status

update_status(state, run_state)

Actualizar el estado del flujo de trabajo.

Parámetros

  • state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
  • run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.

Devuelve

Estado del gestor de pases actualizado.

Tipo de retorno

PassManagerState

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