ZZFeatureMap
class qiskit.circuit.library.ZZFeatureMap(feature_dimension, reps=2, entanglement='full', data_map_func=None, parameter_prefix='x', insert_barriers=False, name='ZZFeatureMap')
Bases: PauliFeatureMap
Circuito de evolución Pauli-Z de segundo orden.
Para 3 qubits y 1 repetición y entrelazamiento lineal el circuito se representa por:
┌───┐┌────────────────┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[0])) ├──■───────────────────────────■───────────────────────────────────
├───┤├────────────────┤┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[1])) ├┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[0],x[1])) ├┤ X ├──■───────────────────────────■──
├───┤├────────────────┤└───┘└─────────────────────┘└───┘┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[2])) ├─────────────────────────────────┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[1],x[2])) ├┤ X ├
└───┘└────────────────┘ └───┘└─────────────────────┘└───┘Aquí, es una función no lineal clásica, cuyo valor por defecto es si y si , y es el conjunto de índices de qubits que describen las conexiones en el mapa de características. Consulte la cadena de documentación de pauli_feature_map() para obtener más detalles.
Ejemplos:
from qiskit.circuit.library import ZZFeatureMap
prep = ZZFeatureMap(2, reps=1)
print(prep.decompose()) ┌───┐┌─────────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├──■──────────────────────────────────────■──
├───┤├─────────────┤┌─┴─┐┌────────────────────────────────┐┌─┴─┐
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ X ├┤ P(2.0*(pi - x[0])*(pi - x[1])) ├┤ X ├
└───┘└─────────────┘└───┘└────────────────────────────────┘└───┘from qiskit.circuit.library import EfficientSU2
classifier = ZZFeatureMap(3).compose(EfficientSU2(3))
classifier.num_parameters27classifier.parameters # 'x' for the data preparation, 'θ' for the SU2 parametersParameterView([
ParameterVectorElement(x[0]), ParameterVectorElement(x[1]),
ParameterVectorElement(x[2]), ParameterVectorElement(θ[0]),
ParameterVectorElement(θ[1]), ParameterVectorElement(θ[2]),
ParameterVectorElement(θ[3]), ParameterVectorElement(θ[4]),
ParameterVectorElement(θ[5]), ParameterVectorElement(θ[6]),
ParameterVectorElement(θ[7]), ParameterVectorElement(θ[8]),
ParameterVectorElement(θ[9]), ParameterVectorElement(θ[10]),
ParameterVectorElement(θ[11]), ParameterVectorElement(θ[12]),
ParameterVectorElement(θ[13]), ParameterVectorElement(θ[14]),
ParameterVectorElement(θ[15]), ParameterVectorElement(θ[16]),
ParameterVectorElement(θ[17]), ParameterVectorElement(θ[18]),
ParameterVectorElement(θ[19]), ParameterVectorElement(θ[20]),
ParameterVectorElement(θ[21]), ParameterVectorElement(θ[22]),
ParameterVectorElement(θ[23])
])classifier.count_ops()OrderedDict([('ZZFeatureMap', 1), ('EfficientSU2', 1)])La clase qiskit.circuit.library.data_preparation._zz_feature_map.ZZFeatureMap está obsoleta a partir de Qiskit 2.1. Se eliminará en Qiskit 3.0. Utilice la función zz_feature_map como reemplazo. Tenga en cuenta que esto ya no devolverá un BlueprintCircuit, sino un simple QuantumCircuit.
Parámetros
- feature_dimension (int) – Número de funciones.
- reps (int) – El número de circuitos repetidos, tiene un valor mínimo de 1.
- entanglement (str |dict[int, list[tuple[int]]] | Callable[[int], str |dict[int, list[tuple[int]]]]) – Especifica la estructura de entrelazamiento. Consulte para obtener
PauliFeatureMapmás información. - data_map_func (Callable[[ndarray], float] | None) – Una función de correspondencia para los datos
x. - parameter_prefix (str) – El prefijo utilizado si se generan parámetros por defecto.
- insert_barriers (bool) – En ese caso
True, se insertan barreras entre las instrucciones de evolución y las capas de Hadamard. - name (str) – Nombre del circuito.
Eleva
ValueError - Si la dimensión de la característica es inferior a 2.
Atributos
name
Tipo: str
Un nombre legible para el circuito.
Ejemplo
from qiskit import QuantumCircuit
qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)my_circuit