ScalarOp

class qiskit.quantum_info.ScalarOp(dims=None, coeff=1)

Bases: LinearOp

Clase de operador de identidad escalar.

Esta es una representación simbólica de un operador de identidad escalar en varios subsistemas. Se puede utilizar para inicializar una multiplicación escalar simbólica de una identidad y, a continuación, convertirse implícitamente en otros tipos de subclases de operadores mediante los métodos compose(), dot()expand() , tensor(),.

Inicializa un objeto operador.

Parámetros

dims (int ortuple) – dimensiones del subsistema.
coeff (Number) – coeficiente escalar para el operador identidad (Por defecto: 1).

Eleva

QiskitError - Si el coeficiente opcional no es válido.

Atributos

atol

Valor predeterminado: 1e-08

coeff

Devuelve el coeficiente

dim

Devuelve una tupla (forma_entrada, forma_salida).

num_qubits

Devuelve el número de qubits si es un operador N-qubit o Ninguno en caso contrario.

qargs

Devuelve los qargs para el operador.

rtol

Valor predeterminado: 1e-05

Métodos

adjoint

adjoint()

Devuelve el adjunto del Operador.

Tipo de retorno

compose

compose(other, qargs=None, front=False)

Devuelve la composición del operador con otro ScalarOp.

Parámetros

Devuelve

El compuesto ScalarOp.

Tipo de retorno

Eleva

QiskitError - si otro no puede convertirse en operador o tiene dimensiones incompatibles para los subsistemas especificados.

Nota

La composición (&) se define por defecto como multiplicación matricial izquierda para los operadores matriciales, mientras que @ (equivalente a dot()) se define como multiplicación matricial derecha. Es decir, que A & B == A.compose(B) es equivalente a B @ A == B.dot(A) cuando A y B son del mismo tipo.

Si se configura el parámetro front=True kwarg, la multiplicación de matrices a la derecha es equivalente al método dot() método A.dot(B) == A.compose(B, front=True).

conjugate

conjugate()

Devuelve el conjugado de ScalarOp.

copy

copy()

Realiza una copia en profundidad del operador actual.

dot

dot(other, qargs=None)

Devuelve el operador multiplicado por la derecha self * other.

Parámetros

Devuelve

La matriz derecha multiplicada Operador.

Tipo de retorno

Nota

El producto punto puede obtenerse utilizando el operador binario @ . Por tanto, a.dot(b) es equivalente a a @ b.

expand

expand(other)

Devuelve el producto tensorial de orden inverso con otro ScalarOp.

Parámetros

other (ScalarOp) – un objeto ScalarOp.

Devuelve

el producto tensorial $b \otimes a$ , donde $a$

es el actual ScalarOp, y $b$ es el otro ScalarOp.

Tipo de retorno

input_dims

input_dims(qargs=None)

Devuelve tupla de dimensión de entrada para subsistemas especificados.

is_unitary

is_unitary(atol=None, rtol=None)

Devuelve True si el operador es una matriz unitaria.

output_dims

output_dims(qargs=None)

Devuelve tupla de dimensión de salida para subsistemas especificados.

power

power(n)

Devuelve la potencia del ScalarOp.

Parámetros

n (float) – el exponente para el escalar op.

Devuelve

el coeff ** n ScalarOp.

Tipo de retorno

reshape

reshape(input_dims=None, output_dims=None, num_qubits=None)

Devuelve una copia superficial con las dimensiones de los subsistemas de entrada y salida remodeladas.

Parámetros

input_dims (None or tuple) – nuevas dimensiones de entrada del subsistema. Si es Ninguno, se conservarán las atenuaciones de entrada originales [Por defecto: Ninguno].
output_dims (None or tuple) – nuevas dimensiones de salida del subsistema. Si es Ninguno, se conservarán las atenuaciones de salida originales. [Predeterminado: Ninguno].
num_qubits (None or int) – remodelar a un operador N-qubit [Por defecto: Ninguno].

Devuelve

devuelve self con las dimensiones de entrada y salida reformadas.

Tipo de retorno

BaseOperator

Eleva

QiskitError - si el tamaño combinado de todas las dimensiones de entrada del subsistema o las dimensiones de salida del subsistema no es constante.

tensor

tensor(other)

Devuelve el producto tensorial con otro ScalarOp.

Parámetros

other (ScalarOp) – un objeto ScalarOp.

Devuelve

el producto tensorial $a \otimes b$ , donde $a$

es el actual ScalarOp, y $b$ es el otro ScalarOp.

Tipo de retorno

Nota

El producto tensorial puede obtenerse utilizando el operador binario ^ . Por tanto, a.tensor(b) es equivalente a a ^ b.

to_matrix

to_matrix()

Convertir a una matriz Numpy.

to_operator

to_operator()

Convertir a un objeto Operador.

Tipo de retorno

transpose

transpose()

Devuelve la transposición de ScalarOp.

¿Le ha resultado útil esta página?

Informe de un error, de una errata o solicite contenido en GitHub.