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IBM Quantum Platform

LitinskiTransformation

class qiskit.transpiler.passes.LitinskiTransformation(*args, **kwargs)

GitHub

Bases: TransformationPass

Aplica la transformada de Litinski a un circuito.

La transformación se aplica a un circuito que contenga puertas de rotación de un solo qubit de tipo Clifford ( RZR_Z ), incluyendo TT y TT^\dagger, así como mediciones estándar de tipo ZZ, y desplaza las puertas de Clifford al final del circuito. En el proceso, transforma las rotaciones de « RZR_Z » en rotaciones del producto de Pauli, y las mediciones de « ZZ » en mediciones del producto de Pauli.

El pase admite todas las puertas Clifford de la lista devuelta por get_clifford_gate_names():

["id", "x", "y", "z", "h", "s", "sdg", "sx", "sxdg", "cx", "cz", "cy", "swap","iswap", "ecr", "dcx"]

La lista de rotaciones de « RZR_Z » compatibles es la siguiente:

["t", "tdg", "rz"]

Ejemplo:

from qiskit import generate_preset_pass_manager
from qiskit.circuit import QuantumCircuit
from qiskit.transpiler.passes import LitinskiTransformation

litinski = LitinskiTransformation(fix_clifford=False, use_ppr=True)

rz_basis = ["rz", "h", "x", "cx"]
pm = generate_preset_pass_manager(basis_gates=rz_basis)
pm.optimization.append(litinski)

qc = QuantumCircuit(3, 1)
qc.h(0)
qc.rz(1.23, 0)
qc.cx(0, 1)
qc.t(1)
qc.cx(1, 2)
qc.measure(2, 0)

pbc = pm.run(qc)

Referencias:

[1.] Litinski. Un juego de códigos de superficie. Quantum 3, 128 (2019)

Parámetros

  • fix_clifford – Si False (valor no predeterminado), el circuito devuelto contiene únicamente PauliEvolution puertas, omitiendo las puertas de Clifford finales. Tenga en cuenta que, en este caso, los operadores de los circuitos original y sintetizado no suelen ser equivalentes.
  • insert_barrier – Si True y fix_clifford=True, inserta una barrera entre el circuito y los cliffords finales. Este argumento no tiene ningún efecto si fix_clifford=False.
  • use_ppr – Si es así True, utiliza PauliProductRotationGate para representar las puertas de rotación de Pauli. Se recomienda hacerlo para mejorar el rendimiento utilizando una ruta totalmente basada en Rust. Si False o None, utiliza PauliEvolutionGate.

Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).


Métodos

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

  • passmanager_ir (Any) – Qiskit IR para optimizar.
  • state (PassManagerState) – Estado asociado a la ejecución del flujo de trabajo por el propio gestor de pases.
  • callback (Callable | None) – Una función de devolución de llamada que se invoca cada vez que se ejecuta una tarea de optimización.

Devuelve

Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.

Tipo de retorno

tupla [ Any, PassManagerState ]

name

name()

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Nombre del pase.

Tipo de retorno

str

run

run(dag)

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Ejecuta la prueba « LitinskiTransformation » en dag.

Parámetros

dag (DAGCircuit) – El DAG de entrada.

Devuelve

El DAG de salida.

Eleva

TranspilerError – Si el circuito contiene puertas que no son compatibles con el pase.

Tipo de retorno

Circuito DAG

update_status

update_status(state, run_state)

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Actualizar el estado del flujo de trabajo.

Parámetros

  • state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
  • run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.

Devuelve

Estado del gestor de pases actualizado.

Tipo de retorno

PassManagerState

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