TemplateOptimization

class qiskit.transpiler.passes.TemplateOptimization(*args, **kwargs)

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Bases: TransformationPass

Clase para el pase de optimización de plantillas.

Parámetros

template_list (list[QuantumCircuit()]) – : lista de los diferentes esquemas de circuitos que se pueden aplicar.
heuristics_backward_param (list[int]) –[length, survivor] Esos son los parámetros para aplicar la heurística en la parte de retroceso del algoritmo. Esta parte del algoritmo crea un árbol de escenarios coincidentes. Este árbol crece de forma exponencial. Las heurísticas evalúan qué escenarios tienen la coincidencia más larga y solo conservan esos. La «longitud» es el intervalo del árbol en el que se realiza el corte, y «supervivientes» es el número de escenarios que se conservan. Recomendamos utilizar « l=3 » y « s=1 » para obtener una ventaja de tiempo considerable. Recordamos que la heurística implica perder una parte de las coincidencias máximas. Consulta la referencia para obtener más detalles.
heuristics_qubits_param (list[int]) –[length] Las heurísticas para la elección de los qubits se basan en la dependencia DAG del circuito con el fin de limitar el número de configuraciones de qubits que hay que explorar. La longitud es el número de sucesores —y no de predecesores— que se explorarán en la dependencia DAG del circuito; cada qubit de los nodos se añade al conjunto de qubits autorizados. Recomendamos utilizar « length=1 ». Consulta la referencia para obtener más detalles.
user_cost_dict (Dict[str, int]) – : diccionario de costes cuánticos pasado a TemplateSubstitution para configurar su comportamiento. Esto anulará cualquier valor por defecto si no se especifica «None». La clave es el nombre de la puerta y el valor de su coste cuántico.

Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).

Métodos

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR para optimizar.
state (DAGCircuit) – Estado asociado a la ejecución del flujo de trabajo por parte del propio gestor de pasadas.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una función de llamada de retorno que se invoca cada vez que se ejecuta una tarea de optimización.