PMHSynthesisLinearFunction
class qiskit.transpiler.passes.synthesis.hls_plugins.PMHSynthesisLinearFunction
Bases: HighLevelSynthesisPlugin
Plugin de síntesis de funciones lineales basado en el método Patel-Markov-Hayes.
El nombre de este plugin es :linear_function.pmh que puede usarse como clave en un HLSConfig para utilizar este método con HighLevelSynthesis.
El complemento admite las siguientes opciones específicas:
-
tamaño de sección: El tamaño de cada sección utilizada en el algoritmo Patel-Markov-Hayes [1].
-
usar_invertida: Indica si se debe ejecutar el algoritmo sobre la matriz inversa
e invertir el circuito sintetizado. En algunos casos, esta descomposición es mejor que la directa.
-
use_transposed: Indica si se debe ejecutar el algoritmo sobre la matriz transpuesta
e invertir el orden de las puertas CX en el circuito sintetizado. En algunos casos, esta descomposición es mejor que la directa.
Referencias
- Patel, Ketan N., Igor L. Markov, y John P. Hayes, Optimal synthesis of linear reversible circuits, Quantum Information & Computation 8.3 (2008): 282-294. arXiv:quant-ph/0302002 [quant-ph]
Métodos
run
run(high_level_object, coupling_map=None, target=None, qubits=None, **options)
Ejecute la síntesis para la dirección LinearFunction.