Entornos de laboratorio en línea

Además de descargar e instalar Qiskit para trabajar en tu máquina local, hay varias opciones disponibles para quienes prefieran trabajar en un entorno de desarrollo en línea.

Varios proveedores ofrecen entornos Jupyter en línea con Qiskit preinstalado para una incorporación rápida y cómoda. Entre estos proveedores recomendados se encuentran el proveedor de servicios en la nube OVHcloud y la plataforma en la nube de desarrollo de software cuántico qBraid.

Entornos de portátiles recomendados con Qiskit preinstalado

Para trabajar con Qiskit pueden utilizarse otros entornos de cuaderno Jupyter en línea, como IBM Watson® Studio, Google Colab y Microsoft Azure Machine Learning Studio, siguiendo las instrucciones correspondientes.

Cuadernos de IA de OVHcloud

Los usuarios de OVHcloud Public Cloud y OVHcloud Startup pueden utilizar sus portátiles OVHcloud quantum para acceder a Qiskit y enviar trabajos a IBM® QPUs con su cuenta IBM Quantum® o IBM Cloud®. Para obtener más información, visite la página de documentación y tutoriales de OVHcloud.

Sigue estos pasos para empezar:

1. Crea una cuenta en IBM Cloud.
2. Cree una cuenta OVHcloud.
3. Cree un proyecto OVH Public Cloud.
4. Siga los pasos descritos en Inicie su primer cuaderno de IA, seleccionando Qiskit como marco de trabajo.

qBraid Laboratorio

Los usuarios de Qiskit pueden utilizar los entornos Python preconfigurados qBraid's siguiendo estas instrucciones. Para obtener más información, consulte la documentación de qBraid.

1. Crea una cuenta gratuita en qBraid.
2. Crear un entorno de laboratorio.
3. Inicia qBraid Lab, haz clic en el icono ENVS de la derecha, haz clic en + ADD en la parte superior de la nueva barra lateral y busca Qiskit. Haga clic en la versión que desee utilizar y, a continuación, en Instalar.
4. Cree un cuaderno Jupyter haciendo clic en Python 3 [Qiskit] en la sección Cuaderno.
5. Puede instalar cualquier paquete adicional de Python (como Qiskit v1.2 ) en una celda del portátil ejecutando %pip install [package_name]. . Para obtener más información, consulte el tema Comandos Pip (mágicos).

Entornos adicionales de cuadernos para usuarios de Qiskit

Para plataformas sin Qiskit preconfigurado, las instrucciones de configuración son similares, salvo que debe instalar Qiskit manualmente. Crearás una cuenta, iniciarás un nuevo proyecto (o cuaderno o espacio de trabajo, según la plataforma) e instalarás Qiskit.

IBM Watson Studio

1. Configure una prueba gratuita de Watson Studio.
2. Crea un proyecto « Watson Studio ».
3. Para instalar los paquetes Qiskit y las dependencias necesarias, abre un nuevo bloc de notas y ejecuta el siguiente comando:
   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Crea una cuenta en Google.
2. Vaya a la página de inicio de Google Colab e inicie sesión con su cuenta de Google.
3. Crea un cuaderno Colab e instala Qiskit ejecutando el siguiente comando:
   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Estudio

1. Crea una cuenta en Azure.
2. Crea un espacio de trabajo.
3. Crea un cuaderno Jupyter en tu espacio de trabajo.
4. Desde el portátil, ejecuta este comando para instalar Qiskit:
    %pip install qiskit 

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