QPU en la nube retiradas
Se han retirado las siguientes unidades de procesamiento cuántico (QPU) de IBM®. Para ver la lista completa de QPU disponibles, consulte la página Recursos informáticos.
Para recuperar trabajos de una QPU retirada, consulte estas instrucciones.
Tabla de QPU en la nube retiradas
Nombre de QPU | Recuento de qubits | Fecha de jubilación (año - mes - día) |
|---|---|---|
| ibm_estrásburgo | 127 | 27 de abril de 2026 |
| ibm_bruselas | 127 | 27 de abril de 2026 |
| ibm_torino | 133 | 1 de abril de 2026 |
| ibm_brisbane | 127 | 2025-11-03 |
| ibm_sherbrooke | 127 | 2025-07-31 |
| ibm_kyiv | 127 | 2025-04-18 |
| ibm_nazca | 127 | 2024-12-04 |
| ibm_kyoto | 127 | 2024-09-05 |
| ibm_osaka | 127 | 2024-08-13 |
| ibm_cusco | 127 | 2024-08-13 |
| ibm_algiers | 27 premios | 2024-04-30 |
| ibm_cairo | 27 premios | 2024-04-30 |
| ibm_hanoi | 27 premios | 2024-04-30 |
| ibmq_kolkata | 27 premios | 2024-04-01 |
| ibmq_mumbai | 27 premios | 2024-04-01 |
| ibm_ithaca | 65 | 2024-01-24 |
| ibm_nairobi | 7 | 2023-11-28 |
| ibm_lagos | 7 | 2023-11-28 |
| ibm_perth | 7 | 2023-11-28 |
| ibm_auckland | 27 premios | 2023-11-09 |
| ibmq_guadalupe | 16 | 2023-10-27 |
| ibmq_lima | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_belem | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_quito | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_manila | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_jakarta | 7 | 2023-09-26 |
| ibm_seattle | 433 | 2023-09-07 |
| ibm_washington | 127 | 2023-06-03 |
| ibmq_oslo | 7 | 2023-05-04 |
| ibmq_geneva | 27 premios | 2023-05-04 |
| ibmq_montreal | 27 premios | 2023-04-11 |
| ibmq_toronto | 27 premios | 2023-04-11 |
| ibmq_armonk | 1 | 2022-07-07 |
| ibmq_brooklyn | 65 | 2022-06-28 |
| ibmq_bogota | 5 | 2022-06-17 |
| ibmq_santiago | 5 | 2022-06-17 |
| ibmq_casablanca | 7 | 2022-03-02 |
| ibmq_sydney | 27 premios | 11-01-2022 |
| ibmq_dublin | 27 premios | 2021-11-16 |
| ibmq_manhattan | 65 | 22-09-2021 |
| ibmq_5_yorktown | 5 | 09-08-2021 |
| ibmq_16_melbourne | 15 | 09-08-2021 |
| ibmq_paris | 27 premios | 2021-06-30 |
| ibmq_rome | 5 | 2021-06-30 |
| ibmq_athens | 5 | 2021-06-30 |
| ibmq_berlin | 27 premios | 31-12-2020 |
| ibmq_boeblingen | 20 | 2021-01-31 |
| ibmq_ourense | 5 | 2021-01-15 |
| ibmq_vigo | 5 | 2021-01-15 |
| ibmq_valencia | 5 | 2021-01-15 |
| ibmq_rochester | 53 | 2020-10-31 |
| ibmq_cambridge | 28 | 2020-10-31 |
| ibmq_almaden | 20 | 2020-08-31 |
| ibmq_singapur | 20 | 2020-08-31 |
| ibmq_johannesburg | 20 | 2020-08-31 |
| ibmq_essex | 5 | 2020-08-31 |
| ibmq_burlington | 5 | 2020-08-31 |
| ibmq_london | 5 | 2020-08-31 |
Familias de procesadores retirados
- Canary : La familia Canary comprendía pequeños diseños que contenían entre 5 y 16 qubits.
- Falcon : La familia de dispositivos Falcon ofrecía una valiosa plataforma para circuitos de escala media, y también servía para demostrar mejoras de rendimiento y escalabilidad antes de pasar a los dispositivos de mayor tamaño.
- Egret : Egret introdujo las innovaciones de los acopladores sintonizables en una plataforma de 33 qubits, dando lugar a puertas de dos qubits más rápidas y de mayor fidelidad.
- Colibrí : Utilizando una disposición de qubits hexagonales pesados, la familia Hummingbird permitía hasta 65 qubits.
- Águila pescadora : Osprey era casi el cuádruple del tamaño de Eagle con 433 qubits. El mayor tamaño de los chips exigió nuevas mejoras en el embalaje de los dispositivos, así como un cableado flexible personalizado en el criostato para adaptarse a los mayores requisitos de E/S dentro del mismo espacio de cableado.
- Eagle : La familia de procesadores Eagle incorporó tecnologías de empaquetado más escalables que las generaciones anteriores. En concreto, las señales pasaban por varias capas de chip, lo que permitía una E/S de alta densidad sin sacrificar el rendimiento.
Recuperar un trabajo de una QPU retirada
Utilice el siguiente código para recuperar un trabajo de un QPU retirado.
La introducción de un nombre de recurso de nube (CRN) en el código siguiente es opcional. Cuando se pasa, sólo están disponibles los backends y trabajos de esa instancia. Si no se especifica una instancia, estarán disponibles todos los backends y trabajos de todas las instancias de su cuenta. En este caso, cuando se especifica un backend, se busca y se utiliza una instancia que pueda acceder a ese backend.
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
# Load your IBM Quantum account. Replace "<IBM Cloud CRN>" with your desired instance's CRN.
service = QiskitRuntimeService(channel="ibm_quantum_platform", instance="<IBM Cloud CRN>")
# Retrieve a single job by id
job = service.job(<job_id>)
# Retrieve a batch of jobs. Filtering options can be found in the QiskitRuntimeService.jobs api reference
jobs = service.jobs(backend_name=<backend_name>)service.jobs() devuelve los trabajos ejecutados tanto desde qiskit-ibm-runtime como desde el paquete obsoleto qiskit-ibm-provider . Los trabajos enviados por el antiguo paquete (también obsoleto) qiskit-ibmq-provider ya no están disponibles.