Código de puerto a Qiskit Serverless
Qiskit Serverless está siendo actualizado y sus características están cambiando rápidamente. Durante esta fase de desarrollo, encontrará las notas de la versión y la documentación más reciente en la página « Qiskit Serverless » (Notas de la versión y documentación) de GitHub.
El siguiente ejemplo muestra cómo portar código existente para aprovechar Qiskit Serverless.
El siguiente código asume que has guardado tus credenciales. Si no lo ha hecho, siga las instrucciones de Configurar su cuenta IBM Cloud para autenticarse con su clave API.
Actualizar el experimento
En la versión sin servidor, crea el servicio de tiempo de ejecución con get_runtime_service() (desde qiskit_serverless) en lugar de QiskitRuntimeService(), de modo que las tareas y sesiones del servicio « IBM Quantum® Compute » que este inicie se registren en relación con la tarea principal « Qiskit Serverless ». Consulta «Escribe tu primer programa en Qiskit Serverless » para obtener más detalles.
from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
from qiskit.circuit.random import random_circuit
qc_random = [(random_circuit(20, 20, measure=True)) for _ in range(30)]
optimization_level = 3
service = QiskitRuntimeService(channel="ibm_quantum_platform")
backend = service.get_backend(backend_name)
pass_manager = generate_preset_pass_manager(
optimization_level=optimization_level, backend=backend
)
# @distribute_task(target={"cpu": 1})
def transpile_parallel(circuit, pass_manager):
"""Distributed transpilation for an abstract circuit into an ISA circuit for a given backend."""
isa_circuit = pass_manager.run(circuit)
return isa_circuit
transpiled_circuits = [
transpile_parallel(circuit, pass_manager)
for circuit in circuits
]
print(transpiled_circuits)# transpile_remote.py
from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager
from qiskit_serverless import get_arguments, save_result, distribute_task, get, get_runtime_service
# Get program arguments
arguments = get_arguments()
circuits = arguments.get("circuits")
backend_name = arguments.get("backend_name")
optimization_level = arguments.get("optimization_level")
pass_manager = generate_preset_pass_manager(
optimization_level=optimization_level, backend=backend_name
)
# Distribute task across workers
@distribute_task(target={"cpu": 1})
def transpile_parallel(circuit, pass_manager):
"""Distributed transpilation for an abstract circuit into an ISA circuit for a given backend."""
isa_circuit = pass_manager.run(circuit)
return isa_circuit
try:
# Get backend
service = get_runtime_service()
backend = service.get_backend(backend_name)
# run distributed tasks as async function
# we get task references as a return type
sample_task_references = [
transpile_parallel(circuit, pass_manager)
for circuit in circuits
]
# now we need to collect results from task references
results = get(sample_task_references)
# Return results
save_result({
"transpiled_circuits": results
})
except Exception as e:
# Exception handling
import traceback
print(traceback.format_exc())Subir a Qiskit Serverless
Sigue las instrucciones de la página Introducción a las funciones de Qiskit para autenticarte con tu clave API.
from qiskit_ibm_catalog import QiskitServerless, QiskitFunction
# Authenticate to the remote cluster and submit the pattern for remote execution.
serverless = QiskitServerless()
transpile_remote_demo = QiskitFunction(
title="transpile_remote_serverless",
entrypoint="transpile_remote.py",
working_dir="./source_files/",
)
serverless.upload(transpile_remote_demo)Resultado
'transpile_remote_serverless'Ejecutar de forma remota en Qiskit Serverless
from qiskit.circuit.random import random_circuit
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
# Setup inputs
qc_random = [(random_circuit(20, 20, measure=True)) for _ in range(30)]
backend = "ibm_brisbane"
optimization_level = 3
# Running program
transpile_remote_serverless = serverless.load('transpile_remote_serverless')
job = transpile_remote_serverless.run(
circuits=qc_random,
backend=backend,
optimization_level=optimization_level
)
job.job_idResultado
'727e921d-512d-4b7d-af97-fe29e93ce7ea'Próximos pasos
- Lea un artículo en el que los investigadores utilizaron Qiskit Serverless y la supercomputación centrada en la cuántica para explorar la química cuántica.