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IBM Quantum Platform

NoiseLearnerV3ResultModel

pydantic model NoiseLearnerV3ResultModel

GitHub

Bases : BaseModel

Résultats pour un élément « V3 » d'un apprenant unique sensible au bruit.

generators_sparse

field

Type : list[list[tuple[str, list[int]]]]

Une représentation des générateurs sous forme clairsemée.

metadata

field

Type : TREXResultMetadataModel | LinbdbladResultMetadataModel

Métadonnées d'exécution relatives à un seul résultat.

num_qubits

field

Type: int

Le nombre de qubits sur lesquels agissent les générateurs.

rates

field

Type : F64TensorModel

Les tarifs des différents producteurs.

rates_std

field

Type : F64TensorModel

L'écart-type associé aux débits des générateurs.

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