LinbdbladResultPostSelectionMetadataModel
pydantic model LinbdbladResultPostSelectionMetadataModel
Bases : BaseModel
Métadonnées de sélection des publications correspondant à un résultat Linbdblad unique issu d'une tâche de « noise learner » v3.
fraction_kept
field
Type : dict[int, confloat(ge``=``0, le``=``1)]
La proportion de clichés conservés pour chaque paire de couches en fonction de la profondeur.
success_rates
field
Type : dict[int, dict[int, confloat(ge``=``0, le``=``1)] ]
La proportion d'essais au cours desquels la sélection postérieure a permis de faire basculer chaque qubit, pour chaque profondeur de paire de couches.
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