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IBM Quantum Platform

NoiseLearnerV3ResultModel

pydantic model NoiseLearnerV3ResultModel

GitHub

Basi: BaseModel

Risultati relativi a un singolo elemento di apprendimento del rumore V3.

generators_sparse

field

Tipo: list[list[tuple[str, list[int]]]]

Una rappresentazione dei generatori in formato sparsa.

metadata

field

Tipo: TREXResultMetadataModel | LinbdbladResultMetadataModel

Metadati di esecuzione relativi a un singolo risultato.

num_qubits

field

Tipo: int

Il numero di qubit su cui agiscono i generatori.

rates

field

Tipo: F64TensorModel

Le tariffe dei singoli generatori.

rates_std

field

Tipo: F64TensorModel

La deviazione standard associata alle velocità dei generatori.

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