ZneOptions

Tipo: UnsetType | Literal['gate_folding', 'gate_folding_front', 'gate_folding_back', 'pea']

Valore predefinito: Unset

Quale tecnica utilizzare per amplificare il rumore.

Uno di:

• "gate_folding" (predefinito) utilizza il gate folding a 2 qubit per amplificare il rumore. Se il rumore

  richiede l'amplificazione solo di un sottoinsieme di porte, allora queste porte vengono scelte in modo casuale.

• "gate_folding_front" utilizza il gate folding a 2 qubit per amplificare il rumore. Se il rumore

  richiede l'amplificazione solo di un sottoinsieme di porte, allora queste porte vengono selezionate dal fronte del circuito DAG topologicamente ordinato.

• "gate_folding_back" utilizza il gate folding a 2 qubit per amplificare il rumore. Se il rumore

  richiede l'amplificazione solo di un sottoinsieme di porte, allora queste porte vengono selezionate dal retro del circuito DAG topologicamente ordinato.

• "pea" utilizza una tecnica chiamata Amplificazione Probabilistica degli Errori

  (PEA ) per amplificare il rumore. Quando si seleziona questa opzione, il gate twirling verrà sempre utilizzato, indipendentemente dal fatto che sia stato abilitato o meno nelle opzioni. In questa tecnica, il modello di rumore roteato di ogni singolo strato di porte entangling nei circuiti ISA viene appreso in anticipo, vedi LayerNoiseLearningOptions per le relative opzioni di apprendimento. Una volta completati, i circuiti vengono eseguiti a ogni fattore di rumore, dove ogni strato entangling dei circuiti viene amplificato iniettando probabilisticamente un rumore a singolo qubit proporzionale al corrispondente modello di rumore appreso.

Tipo: UnsetType | Sequence[float]

Valore predefinito: Unset

Fattori di rumore per valutare l'adattamento dei modelli di estrapolazione.

Se non specificato, il valore predefinito è [0, *noise_factors]. Questa opzione non influisce in alcun modo sull'esecuzione o sull'adattamento del modello, ma determina semplicemente i punti in cui vengono calcolati i extrapolator valori da restituire nei campi dati denominati evs_extrapolated e stds_extrapolated.

Tipo: UnsetType | Literal['linear', 'exponential', 'double_exponential', 'polynomial_degree_1', 'polynomial_degree_2', 'polynomial_degree_3', 'polynomial_degree_4', 'polynomial_degree_5', 'polynomial_degree_6', 'polynomial_degree_7', 'fallback' |] Sequence[Literal['linear', 'exponential', 'double_exponential', 'polynomial_degree_1', 'polynomial_degree_2', 'polynomial_degree_3', 'polynomial_degree_4', 'polynomial_degree_5', 'polynomial_degree_6', 'polynomial_degree_7', 'fallback']]

Valore predefinito: Unset

Estrapolatore/i da provare (in ordine) per l'estrapolazione a rumore zero.

Le opzioni disponibili sono:

• "exponential", che adatta i dati utilizzando una funzione esponenziale decrescente

  definito come $f(x; A, \tau) = A e^{-x/\tau}$, dove $A = f(0; A, \tau)$ è il valore a rumore zero ( $x=0$ ) e $\tau>0$ è un tasso positivo.

• "double_exponential"che utilizza una somma di due esponenziali come in Rif. 1.

• "polynomial_degree_(1 <= k <= 7)", che utilizza una funzione polinomiale definita come

  $f(x; c_0, c_1, \ldots, c_k) = \sum_{i=0, k} c_i x^i$.

• "linear", che è equivalente a "polynomial_degree_1".

• "fallback", che restituisce semplicemente i dati grezzi corrispondenti al rumore più basso

  1fattore (in genere) senza effettuare alcun tipo di estrapolazione.

I valori estrapolati (evs_extrapolated e stds_extrapolated) sono ordinati secondo l'ordine degli estrapolatori forniti. Se viene specificato più di un estrapolatore, i valori evs e stds riportati nei dati del risultato si riferiscono al primo estrapolatore riuscito, dove il successo di un estrapolatore è determinato in modo euristico.

Predefinito: ("exponential", "linear").

Tipo: UnsetType | Sequence[float]

Valore predefinito: Unset

Fattori di rumore da utilizzare per l'amplificazione del rumore.

Impostazione predefinita: (1, 3, 5).

Tipo

fattori_rumore