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IBM Quantum Platform

ZZFeatureMap

class qiskit.circuit.library.ZZFeatureMap(feature_dimension, reps=2, entanglement='full', data_map_func=None, parameter_prefix='x', insert_barriers=False, name='ZZFeatureMap')

GitHub

Basi: PauliFeatureMap

Circuito di evoluzione di Pauli-Z del secondo ordine.

Per 3 qubit, 1 ripetizione e entanglement lineare il circuito è rappresentato da:

┌───┐┌────────────────┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[0])) ├──■───────────────────────────■───────────────────────────────────
├───┤├────────────────┤┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[1])) ├┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[0],x[1])) ├┤ X ├──■───────────────────────────■──
├───┤├────────────────┤└───┘└─────────────────────┘└───┘┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[2])) ├─────────────────────────────────┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[1],x[2])) ├┤ X ├
└───┘└────────────────┘                                 └───┘└─────────────────────┘└───┘

In questo contesto, φ\varphi è una funzione non lineare classica, il cui valore predefinito è φ(x)=x\varphi(x) = x se S=1|S| = 1 e φ(x,y)=(πx)(πy)\varphi(x,y) = (\pi - x)(\pi - y) se S>1|S| > 1, mentre SS è l'insieme degli indici dei qubit che descrivono le connessioni nella mappa delle caratteristiche. Per ulteriori dettagli, pauli_feature_map() consultare la stringa di documentazione di.

Esempi:

from qiskit.circuit.library import ZZFeatureMap
prep = ZZFeatureMap(2, reps=1)
print(prep.decompose())
     ┌───┐┌─────────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├──■──────────────────────────────────────■──
     ├───┤├─────────────┤┌─┴─┐┌────────────────────────────────┐┌─┴─┐
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ X ├┤ P(2.0*(pi - x[0])*(pi - x[1])) ├┤ X ├
     └───┘└─────────────┘└───┘└────────────────────────────────┘└───┘
from qiskit.circuit.library import EfficientSU2
classifier = ZZFeatureMap(3).compose(EfficientSU2(3))
classifier.num_parameters
27
classifier.parameters  # 'x' for the data preparation, 'θ' for the SU2 parameters
ParameterView([
    ParameterVectorElement(x[0]), ParameterVectorElement(x[1]),
    ParameterVectorElement(x[2]), ParameterVectorElement(θ[0]),
    ParameterVectorElement(θ[1]), ParameterVectorElement(θ[2]),
    ParameterVectorElement(θ[3]), ParameterVectorElement(θ[4]),
    ParameterVectorElement(θ[5]), ParameterVectorElement(θ[6]),
    ParameterVectorElement(θ[7]), ParameterVectorElement(θ[8]),
    ParameterVectorElement(θ[9]), ParameterVectorElement(θ[10]),
    ParameterVectorElement(θ[11]), ParameterVectorElement(θ[12]),
    ParameterVectorElement(θ[13]), ParameterVectorElement(θ[14]),
    ParameterVectorElement(θ[15]), ParameterVectorElement(θ[16]),
    ParameterVectorElement(θ[17]), ParameterVectorElement(θ[18]),
    ParameterVectorElement(θ[19]), ParameterVectorElement(θ[20]),
    ParameterVectorElement(θ[21]), ParameterVectorElement(θ[22]),
    ParameterVectorElement(θ[23])
])
classifier.count_ops()
OrderedDict([('ZZFeatureMap', 1), ('EfficientSU2', 1)])
Deprecato dalla versione 2.1

La classe qiskit.circuit.library.data_preparation._zz_feature_map.ZZFeatureMap è deprecata a partire da Qiskit 2.1. Verrà rimosso in Qiskit 3.0. Utilizzare la funzione zz_feature_map in sostituzione. Si noti che questo non restituirà più un BlueprintCircuit, ma solo un semplice QuantumCircuit.

Parametri

  • feature_dimension (int) – Numero di funzioni.
  • reps (int) – Il numero di circuiti ripetuti ha un valore minimo di 1.
  • entanglement (str |dict[int, list[tuple[int]]] | Callable[[int], str |dict[int, list[tuple[int]]]]) – Specifica la struttura di entanglement. Per ulteriori PauliFeatureMap dettagli, consultare [...].
  • data_map_func (Callable[[ndarray], float] | None) – Una funzione di mappatura per i dati x.
  • parameter_prefix (str) – Il prefisso utilizzato se vengono generati parametri predefiniti.
  • insert_barriers (bool) – In tal caso True, vengono inserite delle barriere tra le istruzioni di evoluzione e gli strati di Hadamard.
  • name (str) – Nome del circuito.

Aumenti

ValueError - Se la dimensione della caratteristica è inferiore a 2.


Attributi

name

Tipo: str

Un nome leggibile per il circuito.

Esempio

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)
my_circuit
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