ZZFeatureMap
class qiskit.circuit.library.ZZFeatureMap(feature_dimension, reps=2, entanglement='full', data_map_func=None, parameter_prefix='x', insert_barriers=False, name='ZZFeatureMap')
Basi: PauliFeatureMap
Circuito di evoluzione di Pauli-Z del secondo ordine.
Per 3 qubit, 1 ripetizione e entanglement lineare il circuito è rappresentato da:
┌───┐┌────────────────┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[0])) ├──■───────────────────────────■───────────────────────────────────
├───┤├────────────────┤┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[1])) ├┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[0],x[1])) ├┤ X ├──■───────────────────────────■──
├───┤├────────────────┤└───┘└─────────────────────┘└───┘┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[2])) ├─────────────────────────────────┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[1],x[2])) ├┤ X ├
└───┘└────────────────┘ └───┘└─────────────────────┘└───┘In questo contesto, è una funzione non lineare classica, il cui valore predefinito è se e se , mentre è l'insieme degli indici dei qubit che descrivono le connessioni nella mappa delle caratteristiche. Per ulteriori dettagli, pauli_feature_map() consultare la stringa di documentazione di.
Esempi:
from qiskit.circuit.library import ZZFeatureMap
prep = ZZFeatureMap(2, reps=1)
print(prep.decompose()) ┌───┐┌─────────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├──■──────────────────────────────────────■──
├───┤├─────────────┤┌─┴─┐┌────────────────────────────────┐┌─┴─┐
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ X ├┤ P(2.0*(pi - x[0])*(pi - x[1])) ├┤ X ├
└───┘└─────────────┘└───┘└────────────────────────────────┘└───┘from qiskit.circuit.library import EfficientSU2
classifier = ZZFeatureMap(3).compose(EfficientSU2(3))
classifier.num_parameters27classifier.parameters # 'x' for the data preparation, 'θ' for the SU2 parametersParameterView([
ParameterVectorElement(x[0]), ParameterVectorElement(x[1]),
ParameterVectorElement(x[2]), ParameterVectorElement(θ[0]),
ParameterVectorElement(θ[1]), ParameterVectorElement(θ[2]),
ParameterVectorElement(θ[3]), ParameterVectorElement(θ[4]),
ParameterVectorElement(θ[5]), ParameterVectorElement(θ[6]),
ParameterVectorElement(θ[7]), ParameterVectorElement(θ[8]),
ParameterVectorElement(θ[9]), ParameterVectorElement(θ[10]),
ParameterVectorElement(θ[11]), ParameterVectorElement(θ[12]),
ParameterVectorElement(θ[13]), ParameterVectorElement(θ[14]),
ParameterVectorElement(θ[15]), ParameterVectorElement(θ[16]),
ParameterVectorElement(θ[17]), ParameterVectorElement(θ[18]),
ParameterVectorElement(θ[19]), ParameterVectorElement(θ[20]),
ParameterVectorElement(θ[21]), ParameterVectorElement(θ[22]),
ParameterVectorElement(θ[23])
])classifier.count_ops()OrderedDict([('ZZFeatureMap', 1), ('EfficientSU2', 1)])La classe qiskit.circuit.library.data_preparation._zz_feature_map.ZZFeatureMap è deprecata a partire da Qiskit 2.1. Verrà rimosso in Qiskit 3.0. Utilizzare la funzione zz_feature_map in sostituzione. Si noti che questo non restituirà più un BlueprintCircuit, ma solo un semplice QuantumCircuit.
Parametri
- feature_dimension (int) – Numero di funzioni.
- reps (int) – Il numero di circuiti ripetuti ha un valore minimo di 1.
- entanglement (str |dict[int, list[tuple[int]]] | Callable[[int], str |dict[int, list[tuple[int]]]]) – Specifica la struttura di entanglement. Per ulteriori
PauliFeatureMapdettagli, consultare [...]. - data_map_func (Callable[[ndarray], float] | None) – Una funzione di mappatura per i dati
x. - parameter_prefix (str) – Il prefisso utilizzato se vengono generati parametri predefiniti.
- insert_barriers (bool) – In tal caso
True, vengono inserite delle barriere tra le istruzioni di evoluzione e gli strati di Hadamard. - name (str) – Nome del circuito.
Aumenti
ValueError - Se la dimensione della caratteristica è inferiore a 2.
Attributi
name
Tipo: str
Un nome leggibile per il circuito.
Esempio
from qiskit import QuantumCircuit
qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)my_circuit