TemplateOptimization

class qiskit.transpiler.passes.TemplateOptimization(*args, **kwargs)

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Basi: TransformationPass

Classe per il passaggio di ottimizzazione del template.

Parametri

template_list (list[QuantumCircuit()]) – elenco dei diversi schemi di circuiti da applicare.
heuristics_backward_param (list[int]) – [lunghezza, sopravvissuto] Questi sono i parametri per l'applicazione dell'euristica nella parte a ritroso dell'algoritmo. Questa parte dell'algoritmo crea un albero di scenari corrispondenti. Questo albero cresce in modo esponenziale. L'euristica valuta quali scenari hanno la corrispondenza più lunga e mantiene solo quelli. La lunghezza è l'intervallo nell'albero per il taglio e il sopravvissuto è il numero di scenari che vengono mantenuti. Consigliamo di utilizzare l=3 e s=1 per avere un serio vantaggio in termini di tempo. Ricordiamo che l'euristica implica la perdita di una parte delle corrispondenze massime. Per maggiori dettagli, consultare le referenze.
heuristics_qubits_param (list[int]) – [lunghezza] L'euristica per la scelta del qubit fa delle ipotesi sulla dipendenza dal dag del circuito per limitare il numero di configurazioni di qubit da esplorare. La lunghezza è il numero di successori o non predecessori che verranno esplorati nella dipendenza dag del circuito, ogni qubit dei nodi viene aggiunto all'insieme dei qubit autorizzati. Si consiglia di utilizzare length=1. Per maggiori dettagli, consultare le referenze.
user_cost_dict (Dict[str, int]) – dizionario dei costi quantistici passato a TemplateSubstitution per configurare il suo comportamento. Se non viene indicato None, i valori predefiniti vengono sovrascritti. La chiave è il nome del gate e il valore il suo costo quantico.

Attributi

is_analysis_pass

Controlla se il passaggio è un passaggio di analisi.

Se il passo è un AnalysisPass,, significa che il passo può analizzare il DAG e scrivere i risultati di tale analisi nel set di proprietà. Questo tipo di passaggio non consente di modificare il DAG.

is_transformation_pass

Controlla se il passaggio è un passaggio di trasformazione.

Se il passaggio è un TransformationPass,, significa che il passaggio può manipolare il DAG, ma non può modificare il set di proprietà (ma può essere letto).

Metodi

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Eseguire l'attività di ottimizzazione per l'IR Qiskit in ingresso.

Parametri

passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR da ottimizzare.
state (DAGCircuit) – Stato associato all'esecuzione del flusso di lavoro da parte dello stesso gestore dei passaggi.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una funzione di callback che viene chiamata ad ogni esecuzione di un'attività di ottimizzazione.