量子場理論

class qiskit.circuit.library.QFT(num_qubits=None, approximation_degree=0, do_swaps=True, inverse=False, insert_barriers=False, name=None)

ベース： BlueprintCircuit

量子フーリエ変換回路。

$n$、量子フーリエ変換(QFT)は次の演算である

この変換を実装する回路は、各量子ビットのハダマードゲート、一連の controlled-U1 （位相によってはZ）ゲート、スワップゲートのレイヤーを使って実装できる。 QFTが回路の最後に現れるのであれば、スワップ・ゲートのレイヤーは原理的に削除することができる。 これらは、 do_swaps 属性を使用してオフにすることができます。

4量子ビットの場合、この変換を実行する回路は次のようになる：

逆QFTは、このクラスの inverse メソッドを呼び出すことで得られる。 それぞれの回路図は以下の通り：

回路の深さを減らす1つの方法は、角度がしきい値以下の制御された位相回転を無視することで、QFTを近似的に実装することである。 で詳しく説明している。 https://arxiv.org/abs/quant-ph/9601018 または https://arxiv.org/abs/quant-ph/0403071.

ここでは、 approximation_degree 属性を使用して調整できます。 approximation_degree の最小回転角は QFT から削除されます。 例えば、近似度2で5量子ビットのQFTを行うと、次のようになる（この例では障壁を取り除いた）：

パラメーター

• num_qubits (int | None) – QFTが作用する量子ビットの数。
• approximation_degree (int) – 近似の度合い（0は近似なし）。
• do_swaps (bool) – 最終的なスワップをQFTに含めるかどうか。
• inverse (bool) – Trueの場合、逆フーリエ変換が構築される。
• insert_barriers (bool) – Trueの場合、視覚化の改善としてバリアが挿入される。
• name (str) – 回路の名前。

属性

approximation_degree

do_swaps

insert_barriers

num_qubits

name

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit

方法

inverse

is_inverse