オンラインラボ環境

Qiskitをダウンロードしてインストールし、ローカルマシンで作業するだけでなく、オンライン開発環境で作業したい方のために、いくつかのオプションが用意されています。

いくつかのプロバイダーは、QiskitがプリインストールされたオンラインのJupyter環境を提供しており、迅速で便利なオンボーディングを実現している。 これらの推奨プロバイダーには、クラウドサービスプロバイダーのOVHcloudや量子ソフトウェア開発クラウドプラットフォーム qBraid。

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Qiskitがプリインストールされた推奨ノートブック環境

IBM Watson® Studio, Google Colab, Microsoft Azure Machine Learning Studioのような追加のオンラインJupyterノートブック環境は、適切な指示に従ってQiskitを使用することができます。

OVHcloud AIノートブック

OVHcloudパブリッククラウドおよびOVHcloudスタートアップのユーザーは、OVHcloud量子ノートブックを使用してQiskitにアクセスし、 IBM Quantum® または IBM Cloud® アカウントで IBM® QPUにジョブを投入することができます。 詳細については、 OVHcloudのドキュメントとチュートリアルのページをご覧ください。

以下の手順で始めましょう：

1. IBM Cloud のアカウントを作成してください。
2. OVHcloudアカウントを設定する。
3. OVHパブリッククラウドプロジェクトを作成します。
4. 「 初めてのAIノートブックを起動する 」の手順に従い、フレームワークとして Qiskit を選択してください。

qBraid 研究室

Qiskitユーザーは、以下の手順に従って qBraid's で事前設定済みの Python 環境を利用できます。 詳細については、 qBraid ドキュメントを参照してください。

1. qBraid の無料アカウントを作成する。
2. ラボ環境を作成する。
3. qBraid Labを起動し、右側の ENVS アイコンをクリックし、新しいサイドバーの上部にある + ADDをクリックし、Qiskitを検索します。 使用するバージョンをクリックし、 インストールをクリックします。
4. ノートブックセクションの **Python 3 [Qiskitを]**クリックしてJupyterノートブックを作成する。
5. %pip install [package_name]. を実行することで、ノートブックセルに追加の Python パッケージ (Qiskit v1.2 など) をインストールできます。詳細については、 Pip (magic) コマンドのトピックを参照してください。

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Qiskitユーザー向けの追加ノートブック環境

Qiskitがあらかじめ設定されていないプラットフォームでは、Qiskitを手動でインストールする必要がある以外は、セットアップ手順は同様です。 アカウントを作成し、新しいプロジェクト（プラットフォームによってはノートブックやワークスペース）を開始し、Qiskitをインストールします。

IBM Watson Studio

1. Watson Studio の無料トライアルを設定する。
2. Watson Studio プロジェクトを作成します。
3. 必要なQiskitパッケージと依存関係をインストールするには、新しいノートブックを開き、以下のコマンドを実行します：
   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Google アカウントを作成する。
2. Google Colabランディングページにアクセスし、 Google アカウントでサインインしてください。
3. Colabノートブックを作成し、以下のコマンドを実行してQiskitをインストールする：
   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning スタジオ

1. Azure アカウントを作成する。
2. ワークスペースを作成する。
3. ワークスペースにJupyterノートブックを作成します。
4. ノートブックからこのコマンドを実行し、Qiskitをインストールする：
    %pip install qiskit 

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