クイック・スタート

• パッケージ・バージョン

  このページ上のコードは、以下の要件に基づいて開発されました。 これらのバージョンまたはそれ以降のバージョンを使用することを推奨します。

  qiskit[all]~=2.3.0
  

サインインやAPIキーは必要ありません。

1. Qiskit をインストールする

お好みのパッケージマネージャー（例： pip）で以下をインストールしてください：

• qiskit
• matplotlib
• qiskit[visualization]

2. 回路を構築する

Python 環境を開き、このコードを実行してベル状態（2つのもつれた量子ビット）を構築する。

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.primitives import StatevectorSampler

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

sampler = StatevectorSampler()
result = sampler.run([qc], shots=1024).result()
print(result[0].data.meas.get_counts())

Output:

{'11': 472, '00': 552}

予想される出力は、「00」と「11」がほぼ均等に分かれる。

3. 結果を可視化する

結果のヒストグラムを得るには、以下のコードをプログラムに追加する。

# Uncomment lines 2 and 8 if you are not using Python in a Jupyter notebook
# import matplotlib.pyplot as plt
from qiskit.visualization import plot_histogram

counts = result[0].data.meas.get_counts()
plot_histogram(counts)

# plt.show()

Output:

この結果は量子もつれの特徴である。

4. どうなるか見てみよう

コードを変更してみて、それが結果にどのような影響を与えるか見てみよう。 例:

• QuantumCircuit(3) に変更して3つ目の量子ビットを追加し、 qc.cx(1,2) で2つ目のCXゲートを追加する。 これは、これら3つの量子ビットがすべてエンタングルされたことを意味する。

• 回路の最後に qc.x(1) 。

次のステップ