Qiskit 노이즈 학습

무작위화를 기반으로 한 양자 잡음 특성 분석을 위한 ‘ Python ’ 툴킷.

인터페이스 및 문서

이 라이브러리에는 두 가지 수준의 인터페이스가 있습니다. 첫 번째는 사용자가 노이즈 학습의 핵심 개념을 나타내는 객체와 직접 상호작용하는 저수준 인터페이스로, 이를 통해 노이즈 학습 프로토콜의 모든 측면을 사용자 정의로 설계할 수 있습니다. 두 번째는 더 높은 수준의 인터페이스인 서브패키지로 qiskit_noise_learning.protocols , 프로토콜당 한 쌍의 함수(표준 “바닐라” 프로토콜의 경우 process_vanilla_result prepare_vanilla_program 와 )를 포함하며, 각 함수 쌍은 기본 워크플로를 실행 전후의 단일 호출로 감싸줍니다.

이 패키지를 사용하는 방법에 대한 예시는 다음 가이드를 참조하십시오:

• 게이트의 노이즈 모델 이해 — 프로토콜 함수의 종단 간 활용
• 학습 실험 구축 — 내부 파이프라인에 대한 단계별 안내

기여

개발자 환경 설정, 테스트, 문서 작성 및 릴리스 노트 워크플로우에 대한 자세한 내용은 기여 지침을 참조하십시오.

이 패키지를 인용하며

연구에서 이 패키지를 사용할 경우, 이 프로젝트 저장소에 있는 CITATION.bib 파일을 활용하여 적절한 참고 문헌을 인용해 주십시오.