map_majorana_action_generators

map_majorana_action_generators(operator, map_action, identity, compose=None)

a를 다른 연산자 유형에 MajoranaOperator 매핑합니다.

이 함수는 MajoranaOperator 인스턴스에 대한 새로운 매퍼를 구현하는 데 도움을 주는 범용 함수입니다. 본질적으로, 이 연산자는 연산자의 항들을 순차적으로 처리하며, 만나는 각 항을 사용자가 지정한 map_action 함수에 MajoranaAction 대입합니다. 사용자가 제공한 생성기와 identity 결합하면, 이를 통해 임의의 출력 유형으로 매핑할 수 있습니다.

참고

출력 유형은 를 통해 스칼라와의 곱셈을 지원해야 T 합니다 __mul__. 만약 을 compose=None 통해 두 인스턴스의 합성을 지원해야 한다면 __and__.

>>> from qiskit_fermions.mappers import map_majorana_action_generators
>>> from qiskit_fermions.operators import MajoranaAction, MajoranaOperator, gamma
>>> from qiskit.quantum_info import SparsePauliOp
>>>
>>> def jordan_wigner(mode: MajoranaAction) -> SparsePauliOp:
...     idx = mode // 2
...     qubits = list(range(idx + 1))
...     pauli = "Y" if mode % 2 else "X"
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list(
...         [("Z" * idx + pauli, qubits, 1.0)],
...         num_qubits=num_qubits,
...     )
>>>
>>> num_qubits = 2
>>> def identity() -> SparsePauliOp:
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list([("", [], 1)], num_qubits)
>>>
>>> op = MajoranaOperator.from_dict({
...     (0, 2): 0.5,
...     (1, 3): 0.5,
...     (0, 3): 0.5j,
...     (1, 2): -0.5j,
... })
>>> qop = map_majorana_action_generators(op, jordan_wigner, identity)
>>> print([(label, complex(coeff)) for label, coeff in sorted(qop.label_iter())])
[('II', 0j), ('XX', (0.5-0j)), ('XY', -0.5j), ('YX', 0.5j), ('YY', (0.5+0j))]

매개변수

operator (MajoranaOperator) – 매핑할 연산자.
map_action (Callable[[int], T]) – 단일 값을 원하는 출력 유형으로 MajoranaAction 매핑하는 함수.
identity (Callable[[], T]) – 출력 유형의 곱셈 항등원 인스턴스를 생성하는 함수.
compose (Callable[[T, T], T] | None) – 두 개의 출력 유형 인스턴스의 결합 로직을 구현하기 위한 선택적 함수입니다. 이 정보가 제공되지 않으면 기본적으로 operator.and_().을 사용하게 됩니다.

리턴

매핑된 연산자.

리턴 유형

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