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IBM Quantum Platform

QpyDataModel

pydantic model QpyDataModel

GitHub

베이스: BaseModel, Generic[T]

QPY로 인코딩된 Qiskit 객체.

b64_data

field

유형: str

Base-64 일부 Qiskit 객체의 QPY 직렬화 형식 데이터.

유효성 검증자:

  • cross_validate_qpy_info

num_programs

field

유형: int

Python 인코딩에 포함된 고유 요소의 수.

제한조건

  • ge = 1

유효성 검증자:

  • cross_validate_qpy_info

qpy_version

field

유형: int

QPY 인코딩 버전.

제한조건

  • ge = 10

유효성 검증자:

  • cross_validate_qpy_info

cross_validate_qpy_info

validator cross_validate_qpy_info

GitHub

인코딩된 qpy 정보가 예상한 것과 일치하는지 확인하십시오.

from_python

classmethod from_python(data, qpy_version=17)

GitHub

올바른 유형의 Python 데이터로부터 모델 인스턴스를 생성합니다.

반환된 인스턴스는 제공된 데이터에 대한 참조를 보유합니다. use_cachedto_python() 이 인스턴스는 의 값에 따라 반환될 수 있습니다. 이 클래스를 사용하는 사용자는 데이터의 캐시된 인스턴스를 관리하고, 데이터 변경으로 인해 발생할 수 있는 부수적 효과를 처리할 책임이 있습니다.

매개변수

  • data (list[T]) – base64 로 전송되는 데이터는 새로운 모델 인스턴스에 인코딩됩니다.
  • qpy_version (int) – 인코딩에 사용할 QPY 버전.

리턴

새로운 모델 인스턴스.

리턴 유형

셀프

to_python

to_python(use_cached=False)

GitHub

모델 내 인코딩된 데이터의 Python 표현을 반환합니다.

가 false이거나 캐시된 버전이 존재하지 않을 경우 use_cached , b64_data 는 디코딩되어 새로운 Python 인스턴스로 로드됩니다. 이 클래스의 사용자는 Python 데이터의 캐시된 인스턴스를 관리하고, 해당 데이터의 변경으로 인해 발생할 수 있는 부수적 효과를 처리할 책임이 있습니다.

매개변수

use_cached (bool) – 캐시된 인스턴스가 있는 경우 이를 반환할지 여부.

리턴

Python 데이터.

리턴 유형

[listT]

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