qiskit_ibm_runtime.options_models.ResilienceOptions

field

유형: list[LayerNoiseModel] | None

기본값: None

일련의 명령어와 이에 영향을 미치는 잡음으로 정의되는 잡음 모델.

field

유형: bool | None

기본값: None

측정 오차 완화 방법을 활성화할지 여부.

측정 완화 기능을 활성화하면, 을 사용하여 노이즈 학습을 미세 조정할 수 있습니다 measure_noise_learning. 모든 측정 오차 완화 및 노이즈 학습 옵션에 대해서는 MeasureNoiseLearningOptions 여기를 참조하십시오.

만약 가 라면 measure_mitigation``None , 이는 복원력 수준에 따라 에 의해 결정됩니다. 즉, 복원력 수준 False 일 때는 이며 0, 복원력 수준 및 1 일 True 때는 입니다 2.

field

유형: MeasureNoiseLearningOptions

기본값: MeasureNoiseLearningOptions(num_randomizations='auto')

측정 잡음 학습에 대한 추가 옵션.

field

유형: PecOptions

기본값: PecOptions(max_overhead=100, noise_gain='auto')

추가적인 확률적 오차 상쇄 완화 방안.

field

유형: bool

기본값: False

확률적 오류 상쇄(Probabilistic Error Cancellation) 오류 완화 방식을 활성화할지 여부.

PEC를 활성화하면 다음을 사용하여 해당 옵션을 세부적으로 조정할 수 있습니다 pec. PEC와 관련된 추가 옵션은 를 PecOptions 참조하십시오.

또한 PEC를 활성화할 때는 noise_model 를 통해 소음 모델을 제공해야 합니다.

field

유형: ZneOptions

기본값: ZneOptions(amplifier='gate_folding', noise_factors='auto', extrapolator=('exponential', 'linear'), extrapolated_noise_factors='auto')

제로 노이즈 외삽 현상을 완화하기 위한 추가 옵션.

field

유형: bool | None

기본값: None

제로 노이즈 외삽(Zero-Noise Extrapolation) 오차 완화 방법을 활성화할지 여부.

ZNE를 활성화하면 다음을 사용하여 해당 옵션을 세부적으로 조정할 수 있습니다 zne. ZNE와 관련된 추가 옵션은 여기를 ZneOptions 참조하십시오.

을 그대로 zne_mitigation 두면 None, 구성된 의 기본값을 상속받게 됩니다 resilience_level. 즉, 복원력 수준 0 과 False 의 경우 1, 복원력 수준 True 의 경우 입니다 2.

update(**kwargs)

옵션을 업데이트하세요.

매개변수

kwargs (Any)

리턴 유형

없음