qiskit_ibm_runtime.options_models.SamplerExecutionOptions
pydantic model SamplerExecutionOptions
베이스: ExecutionOptions
샘플러 프리미티브에 대한 실행 옵션.
Config
- validate_assignment : bool = True
- 추가 : str = 금지
init_qubits
field
유형: bool
기본값: True
각 샷마다 큐비트를 기저 상태로 재설정할지 여부.
meas_type
field
유형: Literal['classified', 'kerneled', 'avg_kerneled']
기본값: 'classified'
측정 결과를 처리하고 반환하는 방법.
이 옵션은 모든 샘플러 pub 결과에서 모든 클래식 레지스터의 반환 유형을 설정합니다.
-
"classified": 분류된 측정 결과를 포함하는BitArray객체를 반환합니다. -
"kerneled": 측정 트레이스에 커넬 연산을 적용하여 얻은 복소수 IQ 데이터 포인트를 반환합니다.임의의 단위.
-
"avg_kerneled": 샷별로 평균화된 복합 IQ 데이터 포인트를 임의의 단위로 반환합니다.
rep_delay
field
유형: float | None
기본값: None
반복 지연.
이는 측정과 그 이후의 양자 회로 사이에 발생하는 지연 시간입니다. 이 기능은.이 있는 백엔드에서만 지원됩니다 backend.dynamic_reprate_enabled=True. .에서 제공하는 제품군에 속하는 것이 틀림없습니다 backend.rep_delay_range.
기본값은 로 주어집니다 backend.default_rep_delay.
scheduler_timing
field
유형: bool
기본값: False
제공된 각 양자 회로의 회로 실행 일정을 반환할지 여부.
이 값을 로 설정하면 반환된 데이터에 모든 프로그램 항목의 해당 메타데이터가 포함됩니다 True .
이 기능은 실험적 단계에 있으며, 사전 공지 없이 변경될 수 있습니다.
stretch_values
field
유형: bool
기본값: False
제공된 각 양자 회로에 대해 스트레치의 수치적 해상도를 반환할지 여부.
이 값을 로 설정하면 반환된 데이터에 모든 프로그램 항목의 해당 메타데이터가 포함됩니다 True .
이 기능은 실험적 단계에 있으며, 사전 공지 없이 변경될 수 있습니다.