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IBM Quantum Platform

EstimatorPubResult

class EstimatorPubResult(data, metadata=None)

GitHub

베이스: PubResult

추정기 결과 발표.

pub 결과를 초기화합니다.

매개변수

  • data (DataBin) – 결과 데이터.
  • metadata (dict[str, Any] | None) – 이 간행물에 특화된 메타데이터. 키의 값은 문자열이어야 합니다.

속성

data

해당 펍의 결과 데이터.

metadata

이 출판물의 메타데이터.


메소드

draw_zne_evs

draw_zne_evs(indices=None, names=None, num_stds=1, max_mag=10, max_std=0.2, height=500, width=1000, num_cols=4, colorscale='Aggrnyl')

GitHub

이 추정기 pub 결과에 포함된 제로 노이즈 외삽 데이터를 그래프로 표시합니다.

이 방법은 각 기대값에 대해 하나의 하위 그림을 생성합니다.

매개변수

  • indices (Sequence[tuple[int, ...]] | None) – 그래프에 포함할 기대값의 인덱스. 만약 None, 이면 모든 값을 포함합니다. 색인 체계에 대한 정보는 를 참조하십시오 ZneOptions .
  • names (Sequence[str] | None) – 기대값에 할당할 이름들. 만약 None그렇다면, 이름들은 인덱스와 일치합니다.
  • num_stds (int) – 각 적합값을 중심으로 포함할 표준편차의 개수.
  • max_mag (float) – 포함할 기대값의 최대 크기. 의 절대값이 이 값보다 크면 evs_extrapolated , 기대값은 그래프에서 제외됩니다.
  • max_std (float) – 포함할 최대 표준편차. 기대값과 외삽기에 대해 이 값보다 큰 경우 stds_extrapolated , 해당 적합값은 그래프에서 제외됩니다.
  • height (int) – 플롯의 높이(픽셀 단위).
  • width (int) – 플롯의 너비(픽셀 단위).
  • num_cols (int) – 그림에 포함될 열의 최대 개수.
  • colorscale (str) – 사용할 색상 범위.

리턴

Plotly로 만든 그림.

리턴 유형

PlotlyFigure

draw_zne_extrapolators

draw_zne_extrapolators(indices=None, names=None, num_stds=1, max_mag=10, max_std=0.2, height=500, width=1000, colorscale='Aggrnyl')

GitHub

이 추정기 pub 결과에 포함된 제로 노이즈 외삽 데이터를 그래프로 표시합니다.

이 방법은 각 외삽기에 대해 하나의 하위 그림을 생성합니다.

매개변수

  • indices (Sequence[tuple[int, ...]] | None) – 그래프에 포함할 기대값의 인덱스. 만약 None, 이면 모든 값을 포함합니다. 색인 체계에 대한 정보는 를 참조하십시오 ZneOptions .
  • names (Sequence[str] | None) – 기대값에 할당할 이름들. 만약 None그렇다면, 이름들은 인덱스와 일치합니다.
  • num_stds (int) – 각 적합값을 중심으로 포함할 표준편차의 개수.
  • max_mag (float) – 포함할 기대값의 최대 크기. 의 절대값이 이 값보다 크면 evs_extrapolated , 기대값은 그래프에서 제외됩니다.
  • max_std (float) – 포함할 최대 표준편차. 기대값과 외삽기에 대해 이 값보다 큰 경우 stds_extrapolated , 해당 적합값은 그래프에서 제외됩니다.
  • height (int) – 플롯의 높이(픽셀 단위).
  • width (int) – 플롯의 너비(픽셀 단위).
  • colorscale (str) – 사용할 색상 범위.

리턴

Plotly로 만든 그림.

리턴 유형

PlotlyFigure

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