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IBM Quantum Platform

AIRouting

class qiskit_ibm_transpiler.ai.AIRouting(coupling_map: list[list[int]] | None = None, backend: Backend | None = None, optimization_level: int = 2, layout_mode: str = 'OPTIMIZE')

GitHub

베이스: TransformationPass

AI라우팅 패스는 레이아웃 단계와 라우팅 단계의 역할을 모두 수행합니다.

매개변수

  • coupling_map (list[list[int]], optional) – 큐비트 사이의 물리적 링크를 나타내는 쌍의 목록입니다.
  • backend (Backend, optional) – 번역을 수행하는 데 사용되는 백엔드입니다.
  • optimization_level (int) – 1~3 범위에서 프로세스에 소요되는 계산 노력을 결정하며(일반적으로 더 나은 결과를 제공하지만 시간이 더 오래 걸림), 기본값은 2입니다.
  • layout_mode (str) – 레이아웃 선택 처리 방법을 지정합니다. 유지(이전 트랜스파일러 패스에서 설정한 레이아웃 존중), 개선(이전 트랜스파일러 패스에서 설정한 레이아웃을 시작점으로 사용), 최적화(이전 레이아웃 선택 무시)의 3가지 레이아웃 모드가 있으며, 기본값은 최적화입니다.

속성

is_analysis_pass

패스가 분석 패스인지 확인합니다.

패스가 AnalysisPass, 인 경우 패스가 DAG를 분석하고 해당 분석 결과를 속성 집합에 쓸 수 있음을 의미합니다. 이러한 종류의 패스에서는 DAG에 대한 수정이 허용되지 않습니다.

is_transformation_pass

패스가 변환 패스인지 확인합니다.

패스가 TransformationPass, 인 경우 패스가 DAG를 조작할 수는 있지만 속성 집합을 수정할 수는 없음을 의미합니다(단, 읽을 수는 있음).


메소드

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

입력된 키스킷 IR에 대한 최적화 작업을 실행합니다.

매개변수

  • passmanager_ir (Any) – 키스킷 IR을 최적화합니다.
  • state (PassManagerState) – 패스 관리자 자체의 워크플로 실행과 관련된 상태입니다.
  • callback (Callable) – 최적화 작업을 실행할 때마다 호출자가 되는 콜백 함수입니다.

리턴

최적화된 키스킷 IR 및 워크플로 상태.

리턴 유형

튜플 [*임의*, PassManagerState ]

name

name()

패스 이름.

리턴 유형

str

run

run(dag)

GitHub

Dag에서 AIRouting 패스를 실행합니다.

매개변수

dag (DAGCircuit) – 매핑할 방향성 비순환 그래프를 지정합니다.

리턴

커플링_맵과 호환되도록 매핑된 dag입니다.

리턴 유형

DAGCircuit

레이즈

  • TranspilerError - 커플링 맵이나 레이아웃이 아닌 경우
  • DAG와 호환 가능 **, 또는 커플링 맵=None인 경우 ** –

update_status

update_status(state, run_state)

워크플로 상태를 업데이트합니다.

매개변수

  • state (PassManagerState) – 관리자 상태를 전달하여 업데이트합니다.
  • run_state (RunState) – 현재 작업의 완료 상태입니다.

리턴

패스 관리자 상태가 업데이트되었습니다.

리턴 유형

PassManagerState

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