CollectCliffords
class qiskit_ibm_transpiler.ai.CollectCliffords(do_commutative_analysis: bool = True, min_block_size: int = 2, max_block_size: int = CLIFFORD_MAX_BLOCK_SIZE, collect_from_back: bool = False, num_reps: int = 10)
베이스: RepeatedCollectAndCollapse
클리포드 블록을 인스트럭션 오브젝트로 수집하고 합성 후 비교할 원본 서브회로를 저장합니다.
매개변수
- do_commutative_analysis (bool) – 정류 분석 활성화 또는 비활성화, 기본값은 True입니다
- min_block_size (int, optional) – 클리포드 패스를 수집하는 동안 생성되는 블록의 최소 크기를 설정합니다(기본값은 2).
- max_block_size (int, optional) – 클리포드 패스를 수집하는 동안 생성되는 블록의 최대 크기를 설정합니다(기본값은 9).
- collect_from_back (bool, optional) – 블록을 역순으로 수집할지 여부를 지정하며, 기본값은 False입니다.
- num_reps (int, optional) – 최적화 프로세스를 반복할 횟수를 지정합니다(기본값은 10회).
- collect_function (callable) – dAG를 받아 "수집된" 노드 블록 목록을 반환하는 함수입니다
- collapse_function (callable) – dAG와 "수집된" 블록 목록을 가져와 각 블록을 통합하는 함수입니다.
- do_commutative_analysis - True인 경우, 노드 간의 정류 관계를 활용합니다.
속성
is_analysis_pass
패스가 분석 패스인지 확인합니다.
패스가 AnalysisPass, 인 경우 패스가 DAG를 분석하고 해당 분석 결과를 속성 집합에 쓸 수 있음을 의미합니다. 이러한 종류의 패스에서는 DAG에 대한 수정이 허용되지 않습니다.
is_transformation_pass
패스가 변환 패스인지 확인합니다.
패스가 TransformationPass, 인 경우 패스가 DAG를 조작할 수는 있지만 속성 집합을 수정할 수는 없음을 의미합니다(단, 읽을 수는 있음).
메소드
execute
execute(passmanager_ir, state, callback=None)
입력된 키스킷 IR에 대한 최적화 작업을 실행합니다.
매개변수
- passmanager_ir (Any) – 키스킷 IR을 최적화합니다.
- state (PassManagerState) – 패스 관리자 자체의 워크플로 실행과 관련된 상태입니다.
- callback (Callable) – 최적화 작업을 실행할 때마다 호출자가 되는 콜백 함수입니다.
리턴
최적화된 키스킷 IR 및 워크플로 상태.
리턴 유형
튜플 [*임의*, PassManagerState ]
name
run
run(dag)
CollectLinearFunctions 패스를 실행합니다. :param dag: 최적화할 DAG. :type dag: DAGCircuit
리턴
최적화된 DAG입니다.
리턴 유형
DAGCircuit
update_status
update_status(state, run_state)
워크플로 상태를 업데이트합니다.
매개변수
- state (PassManagerState) – 관리자 상태를 전달하여 업데이트합니다.
- run_state (RunState) – 현재 작업의 완료 상태입니다.
리턴
패스 관리자 상태가 업데이트되었습니다.
리턴 유형