Skip to main content
IBM Quantum Platform

qiskit_noise_learning.analysis.AnalysisPipeline

class qiskit_noise_learning.analysis.AnalysisPipeline(*stages: AnalysisStage)

GitHub

베이스: AnalysisStage

단계를 순차적으로 연결하는 AnalysisStage 복합체.

는 그 자체가 AnalysisPipeline 이므로 AnalysisStage, 파이프라인을 중첩하여 단일 단계가 예상되는 모든 곳에서 사용할 수 있습니다.

연속된 단계는 서로 연결되어야 합니다. 즉, 각 단계의 output_level 는 다음 단계의 input_level 와 같아야 합니다.

매개변수

단계 – 이 파이프라인에서 순차적으로 사용될 분석 단계들.

__init__

__init__(*stages: AnalysisStage)


메소드

칼럼 1
칼럼 2
__init__(*stages)
run(적합)이 단계를 실행하여 출력 레벨이 Fit 채워진 새로운 객체를 반환합니다.

속성

칼럼 1
칼럼 2
input_level이 단계에서 읽는 데이터 수준.
output_level이 단계에서 기록되는 데이터 수준입니다.
stages이 파이프라인의 단계들.

input_level

유형: type[LeveledData]

이 단계에서 읽는 데이터 수준.

output_level

유형: type[LeveledData]

이 단계에서 기록되는 데이터 수준입니다.

stages

유형: tuple[AnalysisStage,...]

이 파이프라인의 단계들.

이 페이지가 도움이 되었습니까?
GitHub에서 버그, 오타를 보고하거나 컨텐츠를 요청하십시오.