qiskit_noise_learning.analysis.AnalysisPipeline
class qiskit_noise_learning.analysis.AnalysisPipeline(*stages: AnalysisStage)
베이스: AnalysisStage
단계를 순차적으로 연결하는 AnalysisStage 복합체.
는 그 자체가 AnalysisPipeline 이므로 AnalysisStage, 파이프라인을 중첩하여 단일 단계가 예상되는 모든 곳에서 사용할 수 있습니다.
연속된 단계는 서로 연결되어야 합니다. 즉, 각 단계의 output_level 는 다음 단계의 input_level 와 같아야 합니다.
매개변수
단계 – 이 파이프라인에서 순차적으로 사용될 분석 단계들.
__init__
__init__(*stages: AnalysisStage)
메소드
속성
칼럼 1 | 칼럼 2 |
|---|---|
input_level | 이 단계에서 읽는 데이터 수준. |
output_level | 이 단계에서 기록되는 데이터 수준입니다. |
stages | 이 파이프라인의 단계들. |
input_level
유형: type[LeveledData]
이 단계에서 읽는 데이터 수준.
output_level
유형: type[LeveledData]
이 단계에서 기록되는 데이터 수준입니다.
stages
유형: tuple[AnalysisStage,...]
이 파이프라인의 단계들.
이 페이지가 도움이 되었습니까?
GitHub에서 버그, 오타를 보고하거나 컨텐츠를 요청하십시오.