qiskit_noise_learning.circuit_generator.ExecutorDataMapper

class qiskit_noise_learning.circuit_generator.ExecutorDataMapper(item_sequence_indices: list[list[int]], item_creg_names: list[list[str]], item_clbit_qubit_idxs: list[dict[str, ndarray[int]]], instruction_sequences: list[InstructionSequence], num_randomizations: int, randomization_multipliers: list[int] | None = None, shots: int | None = None, fidelity_model: LinearMap[Hashable, FidelityIndex] | None = None, paths: list[Path] | None = None, relations: set[tuple[int, int]] | None = None)

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베이스: object

Map 실행기는 표준 결과를 산출합니다.

유사한 구조를 가진 명령 시퀀스들이 단일 템플릿 회로와 서로 다른 samplex 인자와 함께 생성되므로, 실행 중에 로 전달되는 입력 시퀀스의 순서는 유지되지 않습니다 ExecutorCircuitGenerator.generate() . 이 클래스에는 입력 시퀀스의 순서에 따라 QuantumProgramResult 결과의 서식을 지정하는 속성이 포함되어 있습니다.

매개변수

item_sequence_indices – 각 프로그램 항목에 대해, 명령어 시퀀스 인덱스의 순서대로 정렬된 목록입니다. 목록 내의 순서는 결과 항목 내의 구성 인덱스와 일치합니다.
item_creg_names – 각 프로그램 항목에 포함된 클래식 레지스터의 이름.
item_clbit_qubit_idxs – 각 프로그램 항목에 대해, creg 이름과 각 고전 비트에 측정된 물리적 큐비트 인덱스를 고전 비트 순서대로 매핑한 사전입니다.
instruction_sequences – 데이터와 관련된 명령어 시퀀스.
num_randomizations – 실험당 사용되는 무작위 배정 횟수.
randomization_multipliers – 시퀀스별 무작위화 배수. 와 병렬로 작동하여 instruction_sequences, 시퀀스 가 항목 에 대해 번 num_randomizations i 무작위화를 i 수행하도록 합니다.
샷 수 – 무작위 배정당 샷 수.
fidelity_model – 실험에 사용된 충실도 모델.
경로 – 분석 경로.
관계 – 경로-시퀀스 관계.

init

__init__(item_sequence_indices: list[list[int]], item_creg_names: list[list[str]], item_clbit_qubit_idxs: list[dict[str, ndarray[int]]], instruction_sequences: list[InstructionSequence], num_randomizations: int, randomization_multipliers: list[int] | None = None, shots: int | None = None, fidelity_model: LinearMap[Hashable, FidelityIndex] | None = None, paths: list[Path] | None = None, relations: set[tuple[int, int]] | None = None)

메소드

칼럼 1	칼럼 2
`__init__`(항목_순서_인덱스,...[, ...])

속성

칼럼 1	칼럼 2
`fidelity_model`	실험에 사용된 충실도 모델.
`instruction_sequences`	시퀀스 맵의 시퀀스 인덱스에 해당하는 명령어 시퀀스.
`item_clbit_qubit_idxs`	creg 이름과 측정된 큐비트 인덱스 간의 프로그램 항목별 매핑.
`item_creg_names`	결과에 포함된 고전적 레지스터의 이름 목록.
`item_sequence_indices`	프로그램 항목별로, 각 구성에 해당하는 명령어 시퀀스 인덱스.
`num_randomizations`	실험당 사용되는 무작위 배정의 기본 횟수.
`paths`	분석 경로.
`randomization_multipliers`	시퀀스별 무작위 배정 배수, 또는 명시되지 않은 `None` 경우.
`relations`	경로-서열 관계.
`shots`	무작위 배정당 샷 수, 또는 명시되지 않은 `None` 경우.