qiskit_noise_learning.data.AggregatedObservableData

class qiskit_noise_learning.data.AggregatedObservableData(dataset: Dataset)

베이스: LeveledData

.을 집계하여 얻은 경로별 추정치 ObservableData.

이 클래스는 관측값당 하나의 추정치를 보유하며, 이는 의 무작위화별 구조를 통합하여 얻어집니다 ObservableData. 각 관측 가능한 추정값에는 결합되지 않은 경로와 이에 대응하는 조각 깊이가 지정됩니다. 비음수인 단편 깊이는 해당 깊이를 가진 결합 경로에 의한 표지화에 해당하며, 단편 깊이가 0인 경우 그 추정치가 진정으로 결합되지 않은 경로에 해당함을 나타냅니다 -1 . 비음수 조각 깊이의 경우, 추정값은 경로 내 모든 충실도의 곱에 해당하며, 조각 깊이가 인 경우의 추정값은 반복 가능한 조각 내 충실도의 곱에 해당한다 -1 .

• 데이터 변수:

  • estimate_values: 관측값별 추정치로 구성된 1d 형식의 부동소수점 배열로, 차원은 ("observable",).
  • estimate_std: 추정치의 표준편차를 담은 1d 형 배열로, 차원은 ("observable",).
  • time_lbs: 차원이 인 각 관측변수에 대한 데이터 수집의 하한 ("observable",).
  • time_ubs: 차원이 인 각 관측 변수에 대한 데이터 수집의 상한 ("observable",).
  • metadata: 관측 가능한 항목별로 추가되는 데이터를 포함하는 1d 객체 배열로, 차원은 입니다 ("observable",).

• 좌표:

  • unbound_path: 각 관측 가능 변수를 표기하는 바인딩되지 않은 Path 인스턴스들로 구성된 1d 배열로, 차원은 입니다 ("observable",).
  • fragment_depth: 관측 가능한 양과 연관된 단편 깊이를 지정하는 int 1d 유형의 배열입니다. 값 은 경로의 에 repeatable_fragment 대한 추정치만을 -1 나타냅니다.

매개변수

데이터셋 – 위와 같은 형식을 따르는 Dataset .

__init__

메소드

속성

dataset

from_arrays

merge