qiskit_noise_learning.data.ModelData
class qiskit_noise_learning.data.ModelData(dataset: Dataset)
베이스: LeveledData, Generic[ParameterIndex]
xarray 데이터셋을 기반으로 한 모델 적합 결과.
이 데이터셋에는 다음과 같은 데이터 변수들이 포함되어 있습니다:
parameter_values: 차원이 인 배열 1Dparameter_index.covariance: 차원이 인 2D 배열(parameter_row_index, parameter_col_index).
parameter_index, parameter_row_index, 및 parameter_col_index 좌표는 모두 동일한 매개변수 레이블을 공유합니다. 추가적인 적합도 메타데이터는 데이터셋 속성에 저장됩니다.
__init__
__init__(dataset: Dataset)
메소드
칼럼 1 | 칼럼 2 |
|---|---|
__init__(데이터셋) | |
from_arrays(parameter_indices,...[, metadata]) | 표준 컨테이너에 배열로 지정된 데이터로부터 인스턴스를 생성합니다. |
속성
칼럼 1 | 칼럼 2 |
|---|---|
dataset | |
metadata | 모델 매개변수 적합도를 설명하는 메타데이터. |
from_arrays
classmethod from_arrays(parameter_indices: list[ParameterIndex], parameter_values: ndarray[float64], covariance: ndarray[float64], time_lbs: ndarray[datetime64], time_ubs: ndarray[datetime64], metadata: dict[str, Any] | None = None) → Self
표준 컨테이너에 배열로 지정된 데이터로부터 인스턴스를 생성합니다.
매개변수
- parameter_indices – 인스턴스
ParameterIndex목록. - parameter_values – 매개변수 값을 나타내는 부동 소수점 숫자로 구성된
1d배열입니다. - 공분산 – 매개변수 값들의 공분산을 나타내는 부동소수점 숫자로 구성된 2d 형 배열입니다.
- time_lbs – 각 매개변수 추정치에 대한 데이터 수집 시간 하한값을 담은 ‘ 1d ’ 배열.
- time_ubs – 각 매개변수 추정치에 대한 데이터 수집 시간의 상한값을 담은 ‘ 1d ’ 배열.
- 메타데이터 – 데이터셋에 첨부할 모든 메타데이터.
metadata
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