Skip to main content
IBM Quantum Platform
이 페이지는 Qiskit SDK 의 이전 버전에서 가져온 것으로, 최신 버전에는 존재하지 않습니다. 최신 버전으로 업데이트하시기를 권장합니다. 자세한 정보는 릴리스 정보를 참조하십시오.

OptimizerState

class qiskit.algorithms.optimizers.OptimizerState(x, fun, jac, nfev, njev, nit)

GitHub

Bases: object

Base class representing the state of the optimizer.

This class stores the current state of the optimizer, given by the current point and (optionally) information like the function value, the gradient or the number of function evaluations. This dataclass can also store any other individual variables that change during the optimization.


Attributes

x

유형: POINT

Current optimization parameters.

fun

유형: Callable[[POINT], float] | None

Function being optimized.

jac

유형: Callable[[POINT], POINT] | None

Jacobian of the function being optimized.

nfev

유형: int | None

Number of function evaluations so far in the optimization.

njev

유형: int | None

Number of jacobian evaluations so far in the opimization.

nit

유형: int | None

Number of optimization steps performed so far in the optimization.

이 페이지가 도움이 되었습니까?
GitHub에서 버그, 오타를 보고하거나 컨텐츠를 요청하십시오.