PolynomialPauliRotations

class qiskit.circuit.library.PolynomialPauliRotations(num_state_qubits=None, coeffs=None, basis='Y', name='poly')

베이스: FunctionalPauliRotations

다항식 폴리 회전을 구현하는 회로입니다.

basis="Y"다항식 $p$ , 상태 레지스터의 기저 상태 $|i\rangle$ , 그리고 $|0\rangle$ 로 초기화된 대상 큐비트에 대해, 이 연산자는 대상 큐비트에 $p(i)$ 의 각도로 파울리 회전을 적용합니다. 기본값인 경우, 이 연산자의 작용은 다음과 같습니다:

|0\rangle |i\rangle \mapsto \cos\left(\frac{p(i)}{2}\right) |0\rangle |i\rangle + \sin\left(\frac{p(i)}{2}\right) |1\rangle |i\rangle

basis="X"의 경우, 대상 큐비트에 가해지는 작용은 다음과 같습니다:

|0\rangle |i\rangle \mapsto \cos\left(\frac{p(i)}{2}\right) |0\rangle |i\rangle - i\sin\left(\frac{p(i)}{2}\right) |1\rangle |i\rangle

basis="Z"의 경우, 대상 큐비트에 가해지는 작용은 다음과 같습니다:

|0\rangle |i\rangle \mapsto e^{-i p(i) / 2} |0\rangle |i\rangle

$n$ 를 상태를 나타내는 큐비트의 수, $d$ 를 $p$ 의 차수, $q_i$ 를 큐비트들로 하자. 여기서 $q_0$ 는 최하위 큐비트이다. 그러면

x = \sum_{i=0}^{n-1} 2^i q_i,

우리는 쓸 수 있습니다

p(x) = \sum_{j=0}^{j=d} c_j x^j

여기서 $c$ 은 입력 계수, coeffs 은 입력 계수입니다.

매개변수

num_state_qubits (int | None) – 상태를 나타내는 큐비트 수입니다.
coeffs (list[float] | None) – 다항식의 계수. coeffs[i] $x^i$ 의 계수입니다. 기본값은 선형입니다: [0, 1].
basis (str) – 파울리 회전 유형 ("X", "Y", "Z").
name (str) – 서킷의 이름입니다.

속성

coeffs

다항식의 계수입니다.

coeffs[i] 는 함수 입력 $x$ 의 i 번째 거듭제곱 계수로, 회전 각도는 다음 공식에 따라 계수 값에 따라 결정됩니다

c_j x^j , j=0, ..., d

여기서 $d$ 는 다항식의 차수 $p(x)$ 와 $c$ 는 계수 coeffs 입니다.

리턴

다항식의 계수입니다.

degree

계수의 수에서 1을 뺀 값과 같은 다항식의 차수를 반환합니다.

리턴

다항식의 차수입니다. 계수가 설정되지 않은 경우 0을 반환합니다.

name

유형: str

사람이 읽을 수 있는 회로의 이름입니다.

예제

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit

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