QAOA 접근법

class qiskit.circuit.library.QAOAAnsatz(cost_operator=None, reps=1, initial_state=None, mixer_operator=None, name='QAOA', flatten=None)

베이스: EvolvedOperatorAnsatz

사용자 지정 초기 상태 및 믹서를 지원하는 일반화된 QAOA 양자 회로입니다.

참조 자료:

[1] Farhi et al.., 양자 근사 최적화 알고리즘. arXiv:1411.4028

매개변수

• cost_operator (BaseOperator or OperatorBase, optional) – 최적화 문제의 비용을 나타내는 연산자로, 원본 논문에서는 $U(C, \gamma)$ 로 표시됩니다. 생성자 또는 속성 설정자를 통해 설정해야 합니다.
• reps (int) – 원본 문서에 지정된 대로 회로의 깊이를 결정하는 정수 매개변수 p는 기본값이 1입니다.
• initial_state (QuantumCircuit, optional) – 사용할 선택적 초기 상태입니다. None이 전달되면, 모든 큐비트에 초기 상태로 하다마르 게이트 집합이 적용됩니다.
• mixer_operator (BaseOperator or OperatorBase or QuantumCircuit, optional) – 전역 X-회전 대신 사용할 수 있는 선택적 사용자 정의 믹서로, 원본 논문에서는 ‘ $U(B, \beta)$ ’로 표기되어 있습니다. 연산자이거나, 선택적으로 매개변수가 지정된 양자 회로일 수 있습니다.
• name (str) – 회로의 이름, 기본값 'qaoa'
• flatten (bool | None) – 여러 개의 게이트 오브젝트 레이어 안에 중첩하는 대신 평면 회로를 출력하려면 True 로 설정합니다. 현재 기본적으로 출력 회로의 내용은 보다 깔끔한 시각화를 위해 중첩된 객체로 래핑됩니다. 그러나 시각화 이외의 다른 용도로 이 회로를 사용하는 경우 매개변수 바인딩으로 인한 성능 오버헤드가 크지 않도록 이 플래그를 True 로 설정하는 것이 좋습니다.

속성

cost_operator

initial_state

mixer_operator

num_qubits

operators

parameter_bounds

reps

name

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit