ZFeatureMap

class qiskit.circuit.library.ZFeatureMap(feature_dimension, reps=2, data_map_func=None, parameter_prefix='x', insert_barriers=False, name='ZFeatureMap')

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베이스: PauliFeatureMap

첫 번째 차수 폴리 Z-진화 회로.

3개의 큐비트와 2개의 반복으로 회로는 다음과 같이 표현됩니다:

┌───┐┌─────────────┐┌───┐┌─────────────┐
┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├
├───┤├─────────────┤├───┤├─────────────┤
┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├
├───┤├─────────────┤├───┤├─────────────┤
┤ H ├┤ P(2.0*x[2]) ├┤ H ├┤ P(2.0*x[2]) ├
└───┘└─────────────┘└───┘└─────────────┘

이것은 하위 클래스입니다 PauliFeatureMap 여기서 파울리 현은 ['Z'] 로 고정되어 있습니다. 결과적으로 첫 번째 차수 확장은 게이트가 얽히지 않는 회로가 됩니다.

예제

>>> prep = ZFeatureMap(3, reps=3, insert_barriers=True)
>>> print(prep.decompose())
     ┌───┐ ░ ┌─────────────┐ ░ ┌───┐ ░ ┌─────────────┐ ░ ┌───┐ ░ ┌─────────────┐
q_0: ┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[0]) ├─░─┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[0]) ├─░─┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[0]) ├
     ├───┤ ░ ├─────────────┤ ░ ├───┤ ░ ├─────────────┤ ░ ├───┤ ░ ├─────────────┤
q_1: ┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[1]) ├─░─┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[1]) ├─░─┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[1]) ├
     ├───┤ ░ ├─────────────┤ ░ ├───┤ ░ ├─────────────┤ ░ ├───┤ ░ ├─────────────┤
q_2: ┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[2]) ├─░─┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[2]) ├─░─┤ H ├─░─┤ P(2.0*x[2]) ├
     └───┘ ░ └─────────────┘ ░ └───┘ ░ └─────────────┘ ░ └───┘ ░ └─────────────┘

>>> data_map = lambda x: x[0]*x[0] + 1  # note: input is an array
>>> prep = ZFeatureMap(3, reps=1, data_map_func=data_map)
>>> print(prep.decompose())
     ┌───┐┌──────────────────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]**2 + 2.0) ├
     ├───┤├──────────────────────┤
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]**2 + 2.0) ├
     ├───┤├──────────────────────┤
q_2: ┤ H ├┤ P(2.0*x[2]**2 + 2.0) ├
     └───┘└──────────────────────┘

>>> from qiskit.circuit.library import TwoLocal
>>> ry = TwoLocal(3, "ry", "cz", reps=1)
>>> classifier = ZFeatureMap(3, reps=1) + ry
>>> print(classifier.decompose())
     ┌───┐┌─────────────┐┌──────────┐      ┌──────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├┤ RY(θ[0]) ├─■──■─┤ RY(θ[3]) ├────────────
     ├───┤├─────────────┤├──────────┤ │  │ └──────────┘┌──────────┐
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ RY(θ[1]) ├─■──┼──────■──────┤ RY(θ[4]) ├
     ├───┤├─────────────┤├──────────┤    │      │      ├──────────┤
q_2: ┤ H ├┤ P(2.0*x[2]) ├┤ RY(θ[2]) ├────■──────■──────┤ RY(θ[5]) ├
     └───┘└─────────────┘└──────────┘                  └──────────┘

버전부터 사용되지 않음 2.1

qiskit.circuit.library.data_preparation._z_feature_map.ZFeatureMap 클래스는 키스킷 2.1 에서 더 이상 사용되지 않습니다. 키스킷 3.0 에서 제거됩니다. Z_feature_map 함수를 대신 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 더 이상 BlueprintCircuit, 가 반환되지 않고 일반 QuantumCircuit 만 반환된다는 점에 유의하세요.

매개변수

feature_dimension (int) – 기능 수
reps (int) – 반복되는 회로의 수입니다. 기본값은 2이며 최소값은 1입니다.
data_map_func (Callable[[ndarray], float] | None) – 데이터 x에 대한 매핑 함수로,. self_product()의 기본 매핑을 재정의하기 위해 전달될 수 있습니다.
parameter_prefix (str) – 기본 매개변수가 생성되는 경우 사용되는 접두사입니다.
insert_barriers (bool) – True이면 진화 명령과 하다마드 레이어 사이에 장벽이 삽입됩니다.
name (str) – 회로 이름.

속성

name

유형: str

사람이 읽을 수 있는 회로의 이름입니다.

예제

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit

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