ContextAwareDynamicalDecoupling

class qiskit.transpiler.passes.ContextAwareDynamicalDecoupling(*args, **kwargs)

베이스: TransformationPass

게이트 및 큐비트 컨텍스트를 고려하여 X- 시퀀스 동적 디커플링을 구현합니다.

이 패스는 컨텍스트 인식 동적 디커플링(DD) [1을] 구현하여 다음을 보장합니다

1. 장치에 인접한 큐비트에서 동시에 발생하는 DD 시퀀스는 상호 직교합니다
2. ECR 및 CX 게이트의 스펙트럼 큐비트에 대한 DD 시퀀스는 인접한 타겟/제어 큐비트의 에코 펄스에 직교합니다.

상호 직교하는 DD 서열은 현재 월시-하다마드 서열로, X 게이트로만 구성되어 있습니다. 따라서 어떤 경우에는 더 일반적인 시퀀스와 함께 PadDynamicalDecoupling 를 XY4 와 같은 보다 일반적인 시퀀스와 함께 사용하는 것이 좋습니다.

이 패스는 지연 시퀀스를 정렬하고 인접 큐비트에 대한 잠재적 제어 및 대상 연산을 고려할 수 있으므로 장치에서 두 큐비트 상호 작용의 지속 시간이 동일한 경우 가장 잘 수행됩니다. 그러나 그렇지 않은 경우에도 여전히 유효합니다.

예:

from qiskit.circuit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit.library import QFTGate
from qiskit.transpiler import PassManager
from qiskit.transpiler.passes import ALAPScheduleAnalysis, ContextAwareDynamicalDecoupling
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeSherbrooke

num_qubits = 10
circuit = QuantumCircuit(num_qubits)
circuit.append(QFTGate(num_qubits), circuit.qubits)
circuit.measure_all()

target = FakeSherbrooke().target

pm = generate_preset_pass_manager(optimization_level=2, target=target)
dd = PassManager([
    ALAPScheduleAnalysis(target=target),
    ContextAwareDynamicalDecoupling(target=target),
])

transpiled = pm.run(circuit)
with_dd = dd.run(transpiled)

print(with_dd.draw(idle_wires=False))

참조

[1] A. Seif 외. (2024). 다음을 통해 양자 컴퓨터에서 상호 연관된 노이즈 억제하기

컨텍스트 인식 컴파일, arXiv:2403.06852.

매개변수

• 대상 - 회로를 실행할 Target 회로를 실행할 디바이스입니다.
• min_duration - DD 시퀀스를 삽입하기 위한 최소 지연 기간( dt)입니다. 예를 들어 매우 짧은 인접 지연으로 인해 큰 지연 블록이 중단되고 작은 블록으로 분할되는 경우에 유용할 수 있습니다. None 인 경우 가장 긴/가장 짧은 CX 또는 ECR 게이트의 차이의 최소 두 배로 설정합니다.
• 스킵_리셋_쿼비트 - 초기 지연 및 리셋 후 지연을 건너뜁니다.
• skip_dd_threshold - 유휴 큐비트에서 동적 디커플링을 건너뛰는 경우, 디커플링 시퀀스 기간이 유휴 윈도우의 이 비율을 초과하는 경우 건너뜁니다. 예를 들어 유휴 시간의 95% 이상을 차지하는 DD 시퀀스를 건너뛰려면 이 값을 0.95 으로 설정합니다. 값이 1이면 DD 시퀀스가 창에 맞는 경우 적용됨을 의미합니다.
• pulse_alignment - 게이트 타이밍 할당을 위한 하드웨어 제약 조건( dt)입니다. 이 값을 제공하면 삽입된 게이트는 이 값의 정수 배수에 대해서만 실행됩니다. 이는 일반적으로 backend.configuration().timing_constraints 에서 제공됩니다. None 의 경우 target 에서 추출한 것입니다.
• 색칠_전략 - rx.greedy_graph_color 에 사용되는 색칠 전략입니다. 기본값은 포화도 전략으로, 이분형 그래프에서 최적입니다( [2의] 1.2.2.8 섹션 참조).

참조

[2] A. Kosowski, 그리고 K. 마누스제프스키, 그래프의 고전적 채색, 그래프 채색,

2-19, 2004. ISBN 0-8218-3458-4.

속성

is_analysis_pass

is_transformation_pass

메소드

execute

get_orthogonal_sequence

name

run

update_status