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IBM Quantum Platform

DenseLayout

class qiskit.transpiler.passes.DenseLayout(*args, **kwargs)

GitHub

베이스: AnalysisPass

가장 연결된 큐비트의 하위 집합을 찾아 레이아웃을 선택합니다.

이 패스는 회로의 각 가상 큐비트(큐비트)에 물리적 큐비트(int)를 연결합니다.

참고

'layout' 은 엄밀히 말해 DAG 의 속성은 아니지만, 트랜스파일러 아키텍처에서는 property_set 에 설정하여 패스 사이에 전달되는 것이 가장 좋습니다.

DenseLayout 이니셜라이저.

매개변수

  • coupling_map (Coupling) – 커플링 맵을 나타내는 방향 그래프입니다.
  • target (Target) – 대상 백엔드를 나타내는 대상입니다.

속성

is_analysis_pass

패스가 분석 패스인지 확인합니다.

패스가 AnalysisPass, 인 경우 패스가 DAG를 분석하고 해당 분석 결과를 속성 집합에 쓸 수 있음을 의미합니다. 이러한 종류의 패스에서는 DAG에 대한 수정이 허용되지 않습니다.

is_transformation_pass

패스가 변환 패스인지 확인합니다.

패스가 TransformationPass, 인 경우 패스가 DAG를 조작할 수는 있지만 속성 집합을 수정할 수는 없음을 의미합니다(단, 읽을 수는 있음).


메소드

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

입력된 키스킷 IR에 대한 최적화 작업을 실행합니다.

매개변수

  • passmanager_ir (IR) – 최적화할 Qiskit IR.
  • state (PassManagerState) – 패스 관리자 자체의 워크플로 실행과 관련된 상태입니다.
  • callback (Callable[[Task, IR_OUT, PropertySet, float, int], None] | None) – 최적화 작업이 실행될 때마다 호출되는 콜백 함수입니다.

리턴

최적화된 키스킷 IR 및 워크플로 상태.

리턴 유형

튜플 [ IR_OUT, PassManagerState ]

name

name()

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패스 이름.

리턴 유형

str

run

run(dag)

GitHub

Dag에서 DenseLayout 패스를 실행합니다.

가장 적합한 큐비트 연결에 따라 편리한 레이아웃을 선택하고 속성 레이아웃을 설정합니다.

매개변수

dag (DAGCircuit) – DAG에 대한 레이아웃을 찾습니다.

레이즈

TranspilerError – dag의 너비가 self.coupling_map 보다 넓을 경우

update_status

update_status(state, run_state)

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워크플로 상태를 업데이트합니다.

매개변수

  • state (PassManagerState) – 관리자 상태를 전달하여 업데이트합니다.
  • run_state (RunState) – 현재 작업의 완료 상태입니다.

리턴

패스 관리자 상태가 업데이트되었습니다.

리턴 유형

PassManagerState

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