FilterOpNodes

class qiskit.transpiler.passes.FilterOpNodes(*args, **kwargs)

베이스: TransformationPass

필터 기능과 일치하는 모든 작업을 제거합니다

이 변환 패스는 제공된 필터 함수와 일치하는 모든 작업을 제거하는 데 사용됩니다.

매개변수

술어 - 주어진 호출 가능 항목으로, 노드의 각 노드에 대해 DAGOpNode 의 각 노드에 대해 DAGCircuit. 콜러블이 True 을 반환하면 DAGOpNode 는 회로에 유지되고 False 를 반환하면 회로에서 제거됩니다.

예제

다음과 같이 레이블이 지정된 작업을 필터링합니다 "foo"

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.transpiler.passes import FilterOpNodes

circuit = QuantumCircuit(1)
circuit.x(0, label='foo')
circuit.barrier()
circuit.h(0)

circuit = FilterOpNodes(
    lambda node: getattr(node.op, "label") != "foo"
)(circuit)
circuit.draw('mpl')

속성

is_analysis_pass

패스가 분석 패스인지 확인합니다.

패스가 AnalysisPass, 인 경우 패스가 DAG를 분석하고 해당 분석 결과를 속성 집합에 쓸 수 있음을 의미합니다. 이러한 종류의 패스에서는 DAG에 대한 수정이 허용되지 않습니다.

is_transformation_pass

패스가 변환 패스인지 확인합니다.

패스가 TransformationPass, 인 경우 패스가 DAG를 조작할 수는 있지만 속성 집합을 수정할 수는 없음을 의미합니다(단, 읽을 수는 있음).

메소드

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

입력된 키스킷 IR에 대한 최적화 작업을 실행합니다.

매개변수

passmanager_ir (DAGCircuit) – 최적화할 Qiskit IR.
state (DAGCircuit) – 패스 관리자 자체에 의한 워크플로 실행과 관련된 상태.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – 최적화 작업이 실행될 때마다 호출되는 콜백 함수입니다.