FixedPoint

class qiskit.transpiler.passes.FixedPoint(*args, **kwargs)

베이스: AnalysisPass

프로퍼티가 고정 지점에 도달했는지 확인합니다.

특성이 고정점에 도달했는지 확인하는 모의 분석 단계입니다. 결과는 에 property_set['<property_to_check>_fixed_point'] 부울 값으로 저장됩니다.

단일 키를 직접 읽는 대신, 속성 집합에서 값을 도출하기 위해 선택적인 getter 호출 가능 객체를 제공할 수 있습니다. 이는 여러 속성(예: 크기와 t-카운트로 구성된 튜플)의 조합에 대해 수렴 여부를 확인해야 할 때 유용합니다:

def get_size_and_t_count(property_set):
    return (
        property_set["size"],
        property_set["count_ops"].get("t", 0) + property_set["count_ops"].get("tdg", 0)
    )

FixedPoint("size_and_t_count", get_size_and_t_count)

매개변수

property_set['<property_to_check>_fixed_point']property_to_check –. 아래에 설정된 속성에 고정 소수점 결과를 저장할 때 키로 사용되는 이름입니다. None가 일 때 getter , 이 이름은 속성 집합에서 해당 값을 읽어오는 키로도 사용됩니다.
getter – 설정된 속성을 입력으로 받아 추적할 값을 반환하는 선택적 호출 가능 객체. (기본값)인 경우 None , 추적 목적으로 값이 property_set[property_to_check] 사용됩니다.

속성

is_analysis_pass

패스가 분석 패스인지 확인합니다.

패스가 AnalysisPass, 인 경우 패스가 DAG를 분석하고 해당 분석 결과를 속성 집합에 쓸 수 있음을 의미합니다. 이러한 종류의 패스에서는 DAG에 대한 수정이 허용되지 않습니다.

is_transformation_pass

패스가 변환 패스인지 확인합니다.

패스가 TransformationPass, 인 경우 패스가 DAG를 조작할 수는 있지만 속성 집합을 수정할 수는 없음을 의미합니다(단, 읽을 수는 있음).

메소드

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

입력된 키스킷 IR에 대한 최적화 작업을 실행합니다.

매개변수

passmanager_ir (IR) – 최적화할 Qiskit IR.
state (PassManagerState) – 패스 관리자 자체의 워크플로 실행과 관련된 상태입니다.
callback (Callable[[Task, IR_OUT, PropertySet, float, int], None] | None) – 최적화 작업이 실행될 때마다 호출되는 콜백 함수입니다.