qiskit.visualization.dag_drawer

qiskit.visualization.dag_drawer(dag, scale=0.7, filename=None, style='color')

양자 회로의 연산 종속성을 나타내기 위해 방향 비순환 그래프(dag)를 플롯합니다.

이 함수는 패키지의 graphviz_draw()rustworkx 함수를 호출하여 DAG를 그립니다.

매개변수

• dag (DAGCircuit orDAGDependency) – 그려야 할 다그.

• scale (float) – 스케일링 계수

• filename (str) – 이미지를 저장할 파일 경로 (파일 이름에서 형식을 추론함)

• style (dict orstr) –

  스타일 이름, 스타일 JSON 파일의 파일 이름 또는 스타일을 지정하는 사전입니다.

  • 지원되는 스타일 이름은 '플레인'입니다: 흑백 그래프, '컬러'(기본값)입니다:

    (컬러 입력/출력/옵 노드)

  • JSON 파일이 주어진 경우, 예를 들어 my_style.json 또는 my_style ( .json

    확장자를 생략할 수 있음), 이 함수는 해당 위치에서 스타일 사전을 로드하려고 시도합니다. JSON 파일은 시각화 사양을 완전히 지정해야 한다는 점에 유의하세요. 파일은 현재 작업 디렉터리인 qiskit/visualization/circuit/styles 에서 검색되며 ~/.qiskit/settings.conf 에 지정된 위치에서 검색됩니다.

  • ** None 인 경우 기본 스타일 "color" 이 사용되며, 기본 스타일이 지정되지 않은 경우 기본 스타일**

    에 지정된 ~/.qiskit/settings.conf.

리턴

파일에 저장하지 않고 Jupyter 노트북에 있는 경우,

그렇지 않으면 없음.

리턴 유형

PIL.Image

레이즈

• VisualizationError – 스타일이 인식되지 않을 때.
• InvalidFileError – 지정된 파일 이름이 유효하지 않은 경우
• ValueError - filename 의 파일 확장자가 Graphviz에서 지원하는 이미지 유형이 아닌 경우.

예제

from qiskit import QuantumRegister, ClassicalRegister, QuantumCircuit
from qiskit.converters import circuit_to_dag
from qiskit.visualization import dag_drawer

q = QuantumRegister(3, 'q')
c = ClassicalRegister(3, 'c')
circ = QuantumCircuit(q, c)
circ.h(q[0])
circ.cx(q[0], q[1])
circ.measure(q[0], c[0])
with circ.if_test((c, 2)):
    circ.rz(0.5, q[1])

dag = circuit_to_dag(circ)

style = {
    "inputnodecolor": "pink",
    "outputnodecolor": "lightblue",
    "opnodecolor": "red",
}

dag_drawer(dag, style=style)