qiskit.visualization.plot_bloch_multivector

qiskit.visualization.plot_bloch_multivector(state, title='', figsize=None, *, reverse_bits=False, filename=None, font_size=None, title_font_size=None, title_pad=1)

각 큐비트에 대해 블로흐 구를 플롯합니다.

'큐비트 i'로 표시된 블로흐 구의 각 구성 요소 $(x,y,z)$ 는 해당 큐비트에만 작용하는 해당 폴리 연산자의 기대값, 즉 $I_{N-1} \otimes\dotsb\otimes I_{i+1}\otimes P_i \otimes I_{i-1}\otimes\dotsb\otimes I_0$ 의 기대값을 나타내며, $N$ 는 큐비트 수, $P\in \{X,Y,Z\}$ 및 $I$ 는 동일성 연산자입니다.

매개변수

• state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – n-큐비트 양자 상태입니다.
• title (str) – 플롯 제목을 나타내는 문자열
• figsize (tuple) – 각 개별 블로흐 구체 그림의 크기(인치)를 입력합니다.
• reverse_bits (bool) – True이면 키스킷의 규칙 [Default:False에] 따라 큐비트를 플롯합니다.
• font_size (float) – 블로흐 공 그림의 글꼴 크기입니다.
• title_font_size (float) – 제목의 글꼴 크기입니다.
• title_pad (float) – 제목에 대한 패딩(부제목 y 위치는 0.98
• title_pad/100 **)****.** ( 그리고 이미지 높이가 1만큼 늘어납니다 )
• filename (str | None) – 이미지를 저장할 선택적 파일 경로입니다. 명시되지 않은 경우, 시각화를 위한 파일이 생성되지 않습니다. None이 옵션이 설정되면 이 함수의 반환값은.가 됩니다.

리턴

Matplotlib 그림 인스턴스입니다.

리턴 유형

matplotlib.figure.Figure

레이즈

• MissingOptionalLibraryError – matplotlib이 필요합니다.
• VisualizationError – 입력이 유효한 N-큐비트 상태가 아닌 경우.

예제

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import Statevector
from qiskit.visualization import plot_bloch_multivector

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.x(1)

state = Statevector(qc)
plot_bloch_multivector(state)

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import Statevector
from qiskit.visualization import plot_bloch_multivector

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.x(1)

# You can reverse the order of the qubits.

from qiskit.quantum_info import DensityMatrix

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.t(1)
qc.s(0)
qc.cx(0,1)

matrix = DensityMatrix(qc)
plot_bloch_multivector(matrix, title='My Bloch Spheres', reverse_bits=True)